cam传感器是什么 45元的WIFI摄像头模块，能玩出什么花样？
45元的WIFI摄像头模块，能玩出什么花样？
周末的时候，群主@blindlight在群内发了一篇关于ESP32-CAM文章的链接，文章大意是使用ESP32-CAM模块来做视频串流和人脸识别（原文地址）。闲着打开看了下，发现这个项目只需要一块10美金的ESP32-CAM就能实现，当然，10美金是外国友人价，大淘宝上只要43元（不含运费）就能拿下，本着分享一篇文章回本20元，这样一个模块只要23元的想法，就买了两块，当然，买一块或是多块写文都只能回本20，但是运费要10元，所以为了分摊运费，我就多买了一块备用，毕竟手残党，搞不好就弄坏了，或者发现很好用，说不定又要再买，是吧。
如果自己折腾开源智能家居的话，其实对ESP系列芯片不会陌生，使用基于ESP8266芯片的nodemcu以及D1 MINI模块制作自己的物联网设备，或者像小米飞利浦的智能灯，YEELIGHT智能浴霸都使用ESP32芯片来进行物联网链接。而根据安可信的介绍:
大概意思就是这玩意能做出一个WIFI智能摄像头或者是扫码收钱终端？这个我们暂且不管，还是来看看实物和之前教程的应用。
一、开箱
模块包含一块ESP32-CAM的MCU和一个OV2640的200W像素摄像头，ESP32-CAM除了支持OV2640外还支持OV7670摄像头，不过7670只有30W像素，想来也没人愿意用。
大家可以看到，模块配置还是挺全的，TF卡插槽，闪光灯，外置天线接口啥的应有尽有。
而标配的OV2640用的是一个标准视角的镜头，单独售价大约是10元一个。而带120°-150°广角镜头的OV2640售价一般都要20-30元，如果自己折腾的满意也可以单独购买广角镜头版的OV2640进行替换。
组合起来大概是这么个效果，如果觉得排线较短的话，马家也有延长线出售。
二、烧录固件
在进行烧录前，我们先要看下ESP32-CAM的各个GPIO定义，这里我们需要用到的是左下角的5V/GND（或者右下角的3.3V和GND，但是使用时必须链接5V 2A电源）以及右上角的GPIO1和GPIO3，这四根线分别接USB-TTL的5V,GND,GPIO1接RX，GPIO3接TX。并且，需要将GPIO0和边上的GND短接进入烧录模式：
这张照片GPIO0和GND还没接，大家一定记得接上。
烧录工具我们用的是ARDUINO IDE，可以从ARDUINO官网下载：
首先我们要添加ESP32的芯片支持，先打开首选项：
在附加开发板管理器网址里填上：
然后在工具里打开开发板管理器：
等待索引做完之后找到ESP32并安装，下载安装需要点时间，等安装的时候，我们可以前往github下载本次示例使用的文件代码https://github.com/RuiSantosdotme/arduino-esp32-CameraWebServer
然后打开CameraWebServer.ino文件，我们要对代码进行一些设置：
首先是相机的选择，我买的是AI THINKER的版本，所以注释掉其他两个设备，仅保留AI THINKER的，然后就是要链接的WIFI网络的SSID和密码，切记，ARDUINO不支持中文，所以只能链接英文SSID的2.4GWIFI网络。
在开发板里面选对我们需要的开发板和相关设置，然后点击上传就好。
三、使用
使用上我们只要通过浏览器，无论是手机还是电脑，输入ESP32-CAM的IP地址，就能看到设置页面了：
点击Start Stream就能看到实时影像了：
大家可以看到我给这个摄像头打印了个外壳和支架后安放在了厨房，因为我之后想配合Tensor Flow来做一个检测碗有没有洗掉的应用，要是碗没洗掉，就不能看电视……，为了强迫自己洗碗也真是煞费苦心啊。至于在题图里面说的人脸检测，是在左边的设置项Face Detection和Recognition的功能：
不过测试下来这个功能并不完善，首先是芯片的处理能力有限（非专业图像处理芯片），所以只能针对最大CIF分辨率（400X296)像素进行识别，并且识别率并不高。其次，人物识别Enroll Face记录的脸断电后不能保存。所以这个示例实验的意义大于应用的意义，也就是告诉你我能做，但事实是做的并不好。
除此以外，随着输出分辨率的提升，帧率会大幅下降，在UXGA(1600X1200)分辨率输出下，帧率只有3-6fps。要保持流畅的话，最大分辨率也就VGA尺寸能用，所以远程监控的话，只适合要求不高的视频流。当然，这个示例没有保存视频的功能，所以不知道如果本地保存的话质量如何，大家要是有兴趣可以自己实验。除了直接输IP进入设置页面查看串流之外，代码还提供了两个接口可以查看静态图像和视频流，分别是http://192.168.XXX.XXX/capture和http://192.168.XXX.XXX:81/stream
所以目前我的打算是使用树莓派去抓取静态图像，然后使用其他工具进行分析来做应用。例如厨房碗洗了没。或者配合红外传感器来更准确的判断有人无人。或者做成智能猫眼也是不错的选择。这个要大家各自发挥想象力了，这里只是抛个砖。
总体上说，45块比米家人体传感器还便宜的价格是买不了吃亏，买不了上当的。关键是之后你准备怎么折腾，怎么用。或许也不排除有其他代码运行的更好，这个也要进一步发掘。最后祝大家玩的开心。
苹果iPhone 14摄像头拆解分析
来源：内容由半导体行业观察（ID：icbank）编译自techinsights，谢谢。
苹果在基准型号 iPhone 14 上推出了升级的主后置摄像头，在 iPhone 14 Pro/Max 上推出了改进的前置摄像头模块，当然还有期待已久的后置摄像头分辨率升级，最终出现在 iPhone 14 Pro/Max 上。
从下图拆解可以看到，苹果 iPhone 14 和 14 Plus 的前置摄像头模块似乎与 iPhone 13 相同，至少从凹槽布局来看，凹槽的位置和形状基本相同。因此，可以推测新 iPhone 14/Plus 中的原深感摄像头和 Face ID IR 摄像头/发射器可能与 iPhone 13 系列中使用的传感器相同（图 1）。
图 1. Apple iPhone 13、iPhone 14 前置摄像头。
与基准型号相比，苹果对高端 iPhone 14 Pro/Max 的前置摄像头模块进行了重新设计，据苹果公司称，该凹槽现在被称为“动态岛”。隐藏前置原深感和红外摄像头的“药丸状”区域的不透明区域不再只是一个缺口，而是似乎“扩大”了，给人一种它是显示器一部分的错觉，这是一个很好的功能，可以减轻外观前置摄像头模块。
查看来自 Apple iPhone 14 Pro/Max 的高对比度图像，前置摄像头模块有两个区域，一个用于 TrueDepth，另一个用于 IR 摄像头/发射器组件，如图 2 所示。iPhone14 Pro/Max 模块经过重新设计，变得更加紧凑。IR Cam 的外壳部分似乎与 iPhone 13 Pro/Max 中的相同，但 TrueDepth 的外壳看起来有些不同（图 2）。
iPhone 14/Plus 主后置摄像头已升级为传感器，其像素间距为 1.9 µm，与其前身 iPhone 13 基本型号后置摄像头的像素尺寸为 1.7 µm 相比。今年 iPhone 14/Plus 更大的 1.9 µm 像素传感器似乎是去年 iPhone 13 Pro/Max 后置摄像头的重复使用。图 3 比较了这两个传感器，它们都是 12MP 带遮罩的 PDAF 自动对焦。
图 3. Apple iPhone 13、iPhone 14 主后置摄像头。
苹果今年推出的最引人注目的新功能之一是 iPhone 14 Pro/Max 中的新主后置摄像头传感器，分辨率升级为 48MP。对于四像素，报告的像素间距为 2.44 µm。换言之，该传感器的绝对像素间距在 48MP 分辨率下为 1.22 µm，在 12MP 分辨率下为 2.44 µm。有趣的是，四像素恢复到苹果传统的 12MP 分辨率。Quad 像素提供全阵列自动对焦，这也是 Apple 推出的一项新功能。
与传统的部分（蒙面）PDAF 方法相比，全阵列自动对焦提高了图像质量，因为提供 PDAF 信号的像素要多得多，尤其是在低照度下。据推测，主后凸轮 48MP 传感器的 2×2 微透镜间距为 2.44 µm（下图 4）。
图 4. Apple iPhone 13 Pro/Max、Apple iPhone 14 Pro/Max 主后置摄像头。
事实上，我们最近对 iPhone 14 Pro/Max 的分析表明，这款新的 48 MP 传感器与其前身相似，因为它也使用了 Masked PDAF。与往常一样，Apple 只采用增量增强功能，而且 Masked PDAF 似乎是他们的首选方法，除了这里，专用自动对焦像素现在按 2×2 排列，如图 5 的图像所示。
图 5. Apple iPhone 14 Pro/Max 主后置摄像头的新 48MP 传感器。
除了新的后置摄像头外，据报道 iPhone 14 Pro/Max 超宽摄像头具有全阵列自动对焦像素，但像素阵列的初步图像证实并非如此。iPhone 14 Pro/Max Ultrawide cam 图像传感器似乎与 iPhone 12 Pro 主后置摄像头相同（并且可能重复使用），这是一个 1.4 µm 像素间距、12 MP 分辨率的索尼传感器。图 6 显示了两个相机的并排光学照片，证实了新型 Ultrawide 相机使用 Masked PDAF。
图 6. iPhone 12 Pro 主后置摄像头和 iPhone 14 Pro/Max 超宽后置摄像头之间的比较，两者均具有 1.4 µm 像素间距和 12 MP 分辨率。
附：更多拆解图
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