光线传感器在哪 手机里面根本没有这个大块头的容身之地，但是这一次，不太一样了
手机里面根本没有这个大块头的容身之地，但是这一次，不太一样了
前段时间，机哥在地铁站见到了一台战损成色的 OPPO Find X。
真的非常战损…各种掉漆。
我都不忍心拍下来。
而在看到这台手机之后几天里的另一个新闻，让我有种想要把它重新拿出来用用的冲动。
是这样子的。
三天前，小米一个专利取得了授权。
看着眼熟吗？这是个升降摄像头。
专利里面提到，小米用多个线圈以及两块磁铁的组合，降低了升降摄像头结构复杂度，同事实现节省空间的效果。
简单地说，这个模块可以小型化轻薄化，比起之前红米 K30 Pro 时候的那一整组升降摄像头尺寸小了 hin 多。
K30 Pro 的升降摄像头模组
之前我们说，厂商取消升降摄像头，主要是因为占用空间大，而且重量会进一步提升。
但是如果尺寸缩小，是不是有可能让之前那些神机们都回来呢？
想起那些用升降摄像头的神机，机哥现在还是觉得很馋。
vivo NEX
升降式摄像头的手机，应该可能大概差不多…都得喊 Nex 一声爸爸。
尤其是小米申请专利里面的这种单摄像头升降的技术，vivo 可能是手机厂商里面用得最多，也是最早的。
和机友们不同，机哥第一次见到升降摄像头还是不是 NEX，而是 NEX 的前身 vivo APEX。
机哥是玩过 APEX 真机的人。
vivo APEX
那会儿，APEX 这颗升降摄像头可谓是让机圈震惊。
APEX 首次亮相的四个月后，vivo 就发布了 NEX。
这块完整无缺的屏幕，在当时要么刘海、要么水滴，连三星都还没开始挖孔的时代里，只能说是惊艳。
这才叫颜值嘛！
除了颜值，vivo NEX 配套的功能也 hin 出色。
光线传感器隐藏在屏幕下，距离传感器隐藏在屏幕顶部的黑边里，扬声器用屏幕发声代替。
摄像头可以支持升降 5 万次，伸出状态下可以承重 45kg。
手机摔下来的时候会自动收回摄像头防止冲击损坏。
作为第一款正式量产的产品，NEX 基本把全部技术都做到了。
于是，在 NEX 之后，vivo 又把这个技术下放到 X 系列里。
vivo X27
后来又变种出了把前置摄像头和补光灯都做到一块的玩法。
就是这台 vivo X27 Pro。
左边的是 X27 Pro
除了 vivo，还有一家曾经靠这种技术和一块优秀的屏幕翻身的手机厂商 —— 一加。
一加 7T Pro
在不少加油的心里，一加 7 Pro 仍然是这几代一加手机里面最好看的，没有之一。
一加 7 Pro，是一加第一款采用 2K 分辨率 90Hz 刷新率屏幕的手机。
而且这块曲面屏和前面的 NEX、X 系列机型一样，保持了高度的整体性。
放到 2022 年，这观感也是一绝。
而这，就是升降摄像头的功劳。
不过，升降摄像头全面屏这东西，一加只用了一代。
到一加 8 Pro，就回归左上角挖孔屏了。
就挺遗憾的。
那会儿，除了 vivo NEX、一加这种旗舰机在用升降摄像头，红米、荣耀两三千块钱的手机也在用。
红米 K20 Pro/K30 Pro&荣耀 9X
红米 K20 Pro 和红米 K30 Pro 这两代，都是升降摄像头的产品。
而且，这俩都采用了直屏设计，三窄边，就是下巴略微宽一些。
每次看着顶部这个摄像头慢悠悠伸出来，总有一种舒适感。
不过，这两款机子里面机哥更喜欢 K20 Pro，背面好看一些。
至于荣耀 9X 系列，倒是和 vivo NEX 长得很像。
正面直屏，背面左侧长条形的摄像头。
除了上面这些单摄像头升降的手机之外，那会儿还有一个异类。
就是一开始提到的 OPPO Find X。
啊，也不只是 OPPO Find X，那会儿整个 OPPO 品牌的升降式摄像头都很有个性。
有一种，设计能力溢出的感觉，和前面这些手机全部都不一样，而且是完全彻头彻尾不一样的类型。
来看看。
OPPO Find X
Find X 用的是双轨潜望结构，可以在 0.6s 内完成升降，并且拥有 30 万次的升降使用寿命。
正反曲面屏，COP 封装，边框超窄。
而在这个升降结构里面，OPPO Find X 还用上了国产安卓手机首次使用的 3D 人脸识别。
啊不过，Find X 这种极端的设计也有缺点。
相较于其它的升降式摄像头，它会限制后置摄像头的性能。
这机子只用了 1600 万像素主摄+2000 万像素辅助摄像头的组合，成像品质并不算好。
在 Find X 之后，OPPO 又发布了另一款完全不一样的升降摄像头机型 —— OPPO Reno。
这一次，OPPO Reno 的升降结构叫 —— 「侧旋升降」。
从右侧拉起一条缝，前置摄像头就从这里翘起来。
正面也从曲面屏变成了直屏，一样是三面窄边框。
而且，第一代 Reno 的背面设计也 hin 好看。
齐平的三摄像头，微微凸起的小圆点可以在一定程度上防止后置摄像头被磨花。
在这两代机型里，喜欢曲面屏的人会觉得 Find X 是 OPPO 手机的颜值巅峰，喜欢直屏的会觉得 Reno 是 OPPO 手机的颜值巅峰。
大家都能找到喜欢的设计。
看看现在…
看到这儿，你是不是很想问一句：
为什么这些升降摄像头的手机会慢慢消失，留下现在这些手机呢？
这一点机哥之前分析过。
因为啊，在手机从 4G 迈进 5G 时代后，他们的内部结构就变了。
5G 需要更多的空间来塞天线。
5G 耗电更高需要更多空间来塞电池。
5G 发热更强需要更多空间来塞散热。
接着，由于手机需要持续的升级以及创新，其他元器件也变多了。
摄像头变大了、充电需要用的各种元器件变多了，有些机型还会多塞一块显示芯片、影像芯片、电源芯片、NPU 芯片。
这时候你再回过头看看之前那个那么大一块的升降摄像头模组。
手机里面根本就没有这个大块头的容身之地。
但是嚯！
这一次，不太一样了。
小米把升降摄像头的尺寸给做小了，体积也做小了，结构也做简单了。
结构简单意味着稳定，体积尺寸做小了，意味着…手机可能就能装得下这东西了。
而且机友们再琢磨琢磨，现在的手机不用升降摄像头都冲着 9mm 去了，8mm 就算薄，200g 就算轻。
那…在这个基础上再多塞一个升降式前置摄像头，享受一块 2K 分辨率 120Hz 真全面屏，同时自拍效果完全不需要担心。
不也是个不错的解决方案吗？
这段时间，机哥也偶尔能从评论区看到夸之前的手机好看的，希望厂商在屏下还不成熟之前重新再做一些全面屏手机。
反正都得厚重，还不如做好看一点，对不对？
计算摄影只需使用环境光传感器就能捕捉手的位置和手势
研究人员发现了一种利用大多数移动设备和笔记本电脑上的环境光传感器拍照的方法。这项研究引起了一些恐惧制造者和点击率很高的头条新闻。虽然研究结果引人入胜，并证明有可能被坏人滥用，但利用现有技术将其作为攻击载体的可行性受到严重限制。
麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的研究人员开发出了一种仅使用大多数移动设备和许多笔记本电脑上的环境光传感器捕捉图像的方法。这项名为"来自环境光传感器的隐私威胁成像"的研究提出了一个潜在的安全威胁，因为它与自拍相机不同，没有关闭该组件的设置。应用程序也无需获得用户许可即可使用。
CSAIL博士生刘洋说："人们都知道笔记本电脑和平板电脑上的自拍摄像头，有时会使用物理遮挡器来遮挡它们，他是发表在1月份《科学进展》（Science Advances）上的研究文章的共同作者。但对于环境光传感器来说，人们甚至根本不知道应用程序正在使用这些数据。而这个传感器是一直开着的。"
通常情况下，使用光线传感器的应用程序并不多，因为它只能提供光线到达的数据，这限制了它的实用性。它的主要功能是向操作系统提供环境光数据，用于自动调整屏幕亮度，但它确实也提供了API。因此，开发人员可以访问和使用它。例如，应用程序可以使用 API 打开弱光模式。大多数设备上的相机应用都能做到这一点。
捕捉图像要复杂得多，因为它基本上是一个没有镜头的单像素传感器，以每秒约五"帧"的速度测量亮度。为了克服这一缺陷，研究人员牺牲了时间分辨率来换取空间分辨率，这样就能从最少的数据中重建出一幅图像。
这一过程采用了一种名为亥姆霍兹互易性的物理学原理。这一概念表明，如果光线反向经过相同的路径，那么光线路径中经历的反射、折射和吸收都是相同的。简单地说，计算机算法将传感器数据反转（倒置），从光源（显示器）的角度创建图像，例如屏幕上方的阴影。
研究人员使用一台全新的、未经修改的三星 Galaxy View2 平板电脑（配备 17 英寸显示屏）进行了演示。他们将平板电脑放在一个人体模型的头部前，用纸板剪裁和实际人手来模拟手势。
要使这一技巧可靠地发挥作用，照明必须是特定的。记住，算法使用的是从传感器到光源（即显示屏）的反向路径追踪。因此，研究人员必须照亮屏幕的特定部分，才能获得可读图像。由于这会产生一种非常不寻常的行为，用户可能会觉得可疑，因此他们还使用修改过的汤姆和杰瑞卡通复制了这一过程，以实现正确的照明模式。
这种双摄影方法生成的低分辨率图像（32x32）足够清晰，可以显示双指滚动或三指捏合等手势。由于分辨率极低，这种技术只能在平板电脑和笔记本电脑等较大的显示屏上使用。手机屏幕太小了。
它最大的缺点是速度慢。传感器一次只能记录一个像素，因此生成一个 32x32 的图像需要 1024 次扫描（每秒不到 5 次）。实际上，这意味着使用静态黑白模式生成一幅图像需要 3.3 分钟。而使用修改后的视频方法则需要 68 分钟。
额外的收获是，这种程度的迟缓过于"繁琐"，不会成为吸引黑客的攻击载体。处理一张图像需要等待 3 分钟到 1 小时，效率太低，这种方法只能用于概念验证。攻击者需要一个速度快得多的传感器，这种方法才足以获得有用的信息。
独立安全研究员兼顾问 Lukasz Olejnik 告诉 IEEE Spectrum："以分钟为单位的采集时间过于繁琐，无法大规模发起简单而普遍的隐私攻击。不过，我不排除有针对性地收集信息，以便对选定目标采取有针对性的行动。"
即便如此，如果没有办法在短时间内连续捕捉多个手部位置，就不可能获得任何有用的信息，比如 PIN 码或密码。
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