团体标准《配电电缆接头局放和温度在线监测智能传感器技术规范》

中国电工技术学会团体标准T/CES 216-2023《配电电缆接头局放和温度在线监测智能传感器技术规范》由中国电工技术学会提出，山东华科信息技术有限公司等单位起草编制完成。该标准规定了配电电缆接头局放和温度监测智能传感器的环境条件、功能要求、技术指标、机械性能和电气性能等方面技术要求。

1. 标准起草单位及主要起草人

（1）起草单位

山东华科信息技术有限公司、国网山东省电力公司电力科学研究院、武汉中开维电气有限公司、福建皓圣科技有限公司、华北电力大学、北京华清未来能源技术研究院有限公司、山东卓文信息科技有限公司、北京中电普华信息技术有限公司、国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院、国网邯郸供电公司。

（2）主要起草人

杨会轩、李立生、苏明、淡文刚、徐立力、周振宇、廖海君、于希彬、王金灿、陈浩、赵林、吕海、王磊、郭刚。

2. 标准制定背景

鉴于传统局放传感大多采用分体式设计、不方便部署、功耗高，难以在电缆隧道中的高湿、腐蚀性环境中长期稳定工作等问题。本标准以技术领先性、创新、可推广性为基础，规范电缆接头局放和温度监测智能传感器的功能设计和技术指标，制定本标准。

3. 标准主要内容

（1）范围

本标准规定了配电电缆接头局放和温度监测智能传感器的环境条件、功能要求、技术指标、机械性能和电气性能等方面技术要求。

本标准适用于配电网中电缆接头局放和温度监测装置的应用、研发。

（2）规范性引用文件

本标准主要引用的文件主要包括：

（3）术语及定义

主要包括智能传感器、超声波法局放检测、暂态地电压局放检测、一体化设计和电缆运行状态汇集单元的定义。

（4）智能传感器intelligent sensor

配电电缆接头局放和温度监测智能传感器（简称“智能传感器”）包含有信号探头、信号处理单元、通信模块和电源模块，信号处理单元对信号探头耦合到的局放信号进行高速采样、特征识别处理，能够直接将测量的物理量变换成表征局放大小的结果并通过无线通信输出。

（5）超声波法局放检测 ultrasonic partial discharge detect method

将配电电缆表面的超声波信号通过超声探头转换成电信号并由信号处理电路进行处理，用于检测局放信号大小。

（6）暂态地电压局放检测 transient earthed voltage partial discharge detect method

将配电电缆外屏蔽层上的暂态地电压信号通过容性探头转换成电信号并由信号处理电路进行处理，用于检测局放信号大小。

（7）一体化设计 integrated design

将信号探头、信号处理单元、通信模块和电源模块有机地结合在一起，组成为一个在物理上不可分割的整体。

（8）电缆运行状态汇集单元 cable operation status collection unit

与智能传感器之间采用无线组网，对下采集智能传感器的局放和温度数据，对上与配电电缆运行状态监测平台进行数据交互。

4. 标准制定效益

随着我国城市规模越来越大，电缆线路占城市供电线路的比例越来越大，目前非架空电缆约150万公里，接头约300万个，电缆故障次数随着公里数同步增加， 据统计电缆故障约每1000公里每年会发生5起电缆系统故障，绝缘失效尤其是电缆接头的失效是电缆系统故障的主要因素，严重影响着配电网的正常运行。

电缆从发生轻微局放到绝缘击穿需要一个长期的过程，及时发现并消除故障隐患是保证电缆系统可靠运行的最好途径，采用电缆接头局放和温度监测智能传感器对电缆运行状态进行实时监测及评估可有效支撑配电精益化管理。帮助检修人员及时发现电缆故障并进行精准定位，提升电缆的检修效率，保障电网安全可靠运行。

详解美国最新出口管制条例，无人机、智能化传感器等新兴和基础技术列入管制范围

美国东部时间1月5日，美国商务部工业与安全局(Department of Commerce, Bureau of Industry and Security, BIS)更新《出口管制条例（Export Administration Regulations，EAR）》，将“用于自动分析地理空间图像的软件”列入管制范围，出口控制分类号（ECCN）为0Y521。

根据该条例规定，自1月6日起，美国企业出口某些地理空间图像软件时必须得到许可，才能将软件发送到除加拿大以外的所有目的地。

0Y521类别特征

21世纪经济报道记者详细翻阅条例内容后发现，新规中的所指的地理空间图像软件为训练深度神经网络以自动分析地理空间图像和点云（point clouds）而专门设计的软件。 需要注意的是，点云是由给定坐标系统定义的数据点集合，也被称为数字表面模型。

这类软件包括以下特征：

第一，提供图形用户界面，使用户能够从地理空间图像和点云中识别对象(例如，车辆、房屋等)，以便提取感兴趣的对象的正面和负面样本。

第二，通过对正面样本进行尺度、颜色和旋转归一化来减少像素变化。

第三，训练深度卷积神经网络以从正、负样本中检测出感兴趣的目标。

第四，利用训练过的深度卷积神经网络，将正面样本的旋转模式与地理空间图像中目标的旋转模式进行匹配，实现对地理空间图像中目标的识别。

根据这些特征不难发现，智能化传感器、无人机、卫星和其他自动化设备的目标识别软件(无论民用或军用)都在限制范围之内，这标志着美国将管控政策从管控“产品”扩展至管控“技术”的重大转变和具体实践，也预示着美国针对新兴和基础技术的管制范围将扩大。

据了解，美国政府目前计划建立一个合适的多边机制，对这些项目实施多边控制。生产这类产品的出口商将被要求在许可证申请中包括详细的描述和技术规范，以确定产品的ECCN。

2018年出口管制改革法案

2018年8月13日，美国特朗普同意签署《2019财年约翰·s·麦凯恩国防授权法案》(John S. McCain National Defense Authorization Act)，其中就包括《2018年出口管制改革法案》(ECRA)。这部法案旨在加强对敏感技术出口的监管，防止敏感技术被对手国家掌握，以保护美国经济和安全等方面的利益。

此后，《2018年出口管制改革法案》成为美国商务部工业和安全局履行主要职权提供法律依据。美国商务部工业和安全局在新规中表示，他们的主要任务是通过确保实施有效的出口管制及条约合规体系，以保障美国的国家安全、促进外交政策和经济目标的实施，并保障美国战略技术的“持续领导地位”。

此前，美国商务部工业和安全局已出台美国进出口管制条例“实体清单”。

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