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生物传感器有哪些 常用生物识别传感器

发布时间:2024-11-27 12:11:18

常用生物识别传感器

1. 光学指纹识别器

这是一款很酷且易于使用的指纹识别器。有库和完整文档可以帮助您开始使用此模块。

2. 指纹识别器(GT511C1R)

如果您使用该传感器(GT511C1R),指纹扫描会变得很容易。它可以完成所有复杂的工作,例如使用光学传感器和 32 位 CPU 读取和识别指纹。最多可存储20枚指纹,并能够360°指纹识别。可以从设备下载指纹图像并读写指纹模板和数据库。

3. 脉搏传感器

该传感器测量您的心跳。它非常容易与 Arduino 一起使用,因为它只需要一个模拟数据引脚、VCC 和 GND。使用 Arduino 5V 引脚可以轻松为传感器供电。该传感器具有光学心率传感器,具有放大功能和降噪电路,可提供快速可靠的脉搏读数。要测量心率,只需将传感器夹在耳垂或指纹上即可。这

4. 皮肤电反应 Grove 模块

该模块允许您通过测量皮肤的电导来测量皮肤电反应。皮肤电导随皮肤出汗量的变化而变化。汗腺受强烈情绪刺激的交感神经系统控制。因此,强烈的情绪会导致皮肤出汗增多,导致皮肤电导发生变化。由于皮肤电特性随情绪而变化,这种传感器被用于测谎仪(测谎仪)中,以检测人的生理状态的变化。

5.Myoware肌肉传感器

myoware 肌肉传感器测量肌肉的电活动,根据肌肉的活动量提供 0 到 5V 之间的输出电压(如果您使用 5V 为传感器供电)。这使得通过收缩和放松肌肉来控制物体成为可能,该传感器具有出色的设计,可让您连接生物医学传感器垫,轻松将您的肌肉连接到 Arduino。

6.手指心率传感器

这款手指心率传感器使用红外 IR LED 和光学晶体管来测量手指的脉搏。只需使用一个数据引脚即可轻松与 Arduino 连接。

7.电子健康盾

电子健康盾可用于收集患者的实时生物特征信息。允许监控各种生物识别信息。该防护罩可使用 10 种不同的传感器:脉搏、血氧、气流、体温、心电图、血糖仪、皮肤电反应、血压、位置和肌电图(肌肉)传感器。该扩展板与 Arduino 和 Raspberry Pi 兼容。

8.MQ-3酒精传感器

MQ-3 酒精传感器可用于检测您呼吸中的酒精浓度。因此,它是制作呼吸分析仪的完美传感器。该传感器非常易于使用:其输出电压根据酒精浓度而变化。

9. TTP223B触摸数字传感器

TTP223B 触摸数字传感器就像一个按钮。它是一款触摸感应IC电容式开关模块。传感器输出低电平,除非您的手指触摸相应的传感器位置。在这种情况下,传感器输出高电平。如果 12 秒内没有触摸传感器,它会再次切换到低电平。

一文了解图像传感器的分类、特点、应用场景

智能制造网讯 作为电子设备的“眼睛”,图像传感器近年来成为市场瞩目的焦点,成为半导体行业炙手可热的一大领域。目前,CCD图像传感器和CMOS图像传感器(CIS)是被普遍采用的两种图像传感器。今天,我们就来了解下这两种传感器的特点、应用等。

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  CMOS图像传感器产业链主要由上游的芯片设计企业,中游的晶圆代工厂、封装企业和下游的模组厂商及终端客户组成。CMOS对供应链的拉动,在上、下、中游都有体现。

  产品类型

  图像传感器两种主要的成像技术是CCD(电荷耦合器件)和CMOS。一般来看,CCD具有更低的噪声,更好的像素间均匀性,并且以较佳的图像质量而享有盛誉。CMOS传感器则提供了更高的集成度-降低了电路设计人员的工作复杂度-并降低了功耗。

  还有一些其他类型的传感器,比如NMOS传感器用于光谱学,微型测光仪提供红外热成像的灵敏度,而特殊应用可能会使用连接到定制放大器电路的光电二极管阵列。

  产品特点

  CCD图像传感器作为摄像器件,与摄像管相比,具有有体积小、重量轻、功耗小、寿命长、工作电压低、灵敏度高、分辨率高、动态范围宽、光敏元的几何精度高、光谱响应范围宽、抗震性和抗冲击性好、不受电磁场干扰等一系列优点。

  与CCD相比,CMOS具有体积小、耗电量低、售价较低的优点。与CCD产品相比,CMOS是标准工艺制程,可利用现有的半导体设备,不需额外的投资设备,且品质可随着半导体技术的提升而进步。值得注意的是,全球晶圆厂的CMOS生产线较多,量产时也有利于成本的降低。

  应用领域

  CCD又可分为线型(Linear)与面型(Area)两种,其中线型应用于影像扫瞄器及传真机上,而面型主要应用于数码相机(DSC)、摄录影机、监视摄影机等多项影像输入产品上。CCD图像传感器除了大规模应用于数码相机外,还广泛应用于摄像机、扫描仪,以及工业领域等。

  CMOS传感器的应用范围也越来越广泛,包括手机、数码相机、视频会议、电脑摄像头、智能型安保系统、汽车倒车视像雷达等。拿工业生产来讲,红外图像传感器正在成为许多生产流程中的关键部分。随着红外图像传感器成本的降低以及各类新技术的诞生,采用了新架构和新算法的传感器在工业生产中发挥的作用越来越大,既能节约成本,又能实现自动化。

  总结:

  近年来对于CMOS图像传感器大的拉动,莫过于智能手机的普及。据统计,2018年CMOS图像传感器智能手机领域销售额105.05 亿美元,消费电子市场销售额 15.74 亿美元,计算机领域销售额7.44亿美元,安防领域销售额12.54亿美元。随着CMOS图像传感器技术的进步,包括背照式、堆栈式等技术的兴起,以及双摄像头设计陆续出现并成为智能手机的新卖点。

  今后,CMOS图像传感器的市场销售额有望进一步增长。从产品的技术发展趋势来看,无论是CCD还是CMOS,其体积小型化、智能化、高像素化仍是业界积极研发的目标。将图像传感器+激光雷达组合来提供解决方案,有望赢得更多汽车厂商的青睐。

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