苏奥传感：传感器产品在无人驾驶领域需求日益增长

金融界7月25日消息，有投资者在互动平台向苏奥传感提问：贵公司的传感器能用于自动驾驶吗？

公司回答表示：传感器作为无人驾驶技术的核心部件之一，在无人驾驶领域的需求日益增长。公司的传感器产品在精度、稳定性以及可靠性方面经过了市场的验证及认可。未来公司也将不断创新和提高传感器产品种类及质量，以更好地适应这一领域的发展需求。

本文源自金融界AI电报

「无人驾驶」无人驾驶中常用的传感器总结

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GPS

惯导+GPS天线

GPS：三角定位法，实际应用中使用的时差分GPS。GPS定位的频率为10Hz，即100ms定位一次，频率较低，无法按照理想轨迹行驶，所以需要引入其他传感器信号，以提高无人车的定位频率。

差分GPS（D-GPS）

RTK-GPS

差分定位技术：位置差分、伪距差分和RTK差分

IMU惯性测量单元

IMU（Inertial Measurement Unit）惯性测量单元

GPS得到的经纬度信息作为输入信号传入IMU，IMU再通过串口线与控制器相连接，以此获取更高频率的定位结果。

以牛顿力学定律为基础，通过测量载体在惯性参考系的加速度，将它对时间进行积分，且把它变换到导航坐标系中，就能够得到在导航坐标系中的速度、偏航角和位置等信息。

在无人驾驶中，GPS的更新频率一般为10Hz，IMU的更新频率一般为100Hz。

GPS+IMU融合

加速度计 陀螺仪

摄像机

摄像机根据镜头和布置方式的不同主要有以下四种：单目摄像机、双目摄像机、三目摄像机和环视摄像机。

单目摄像机模组只包含一个摄像机和一个镜头，单目摄像机物体越远测距精度越低。

双目摄像机能得到测距结果和提供图像分割能力，但是双目测距原理对两个摄像头的安装位置和距离要求较多，这会给相机标定带来麻烦。

三目摄像机是三个不同焦距的单目摄像机的组合，分别为前视窄视野摄像头（最远感知250m）、前视主视野摄像头（最远感知150m）和前视宽视野摄像头（最远感知60m）。三目摄像机的缺点是需要同时标定三个摄像机，因而工作量更大。其次软件部分需要关联三个摄像机的数据，对算法要求也很高。

单目、双目和三目摄像机用的是非鱼眼镜头，环视摄像机用的是鱼眼镜头，朝向地面安装。鱼眼摄像机视野很大，但是图像畸变很严重。通过标定值，进行图像的投影变换，可将图像还原成俯视图的样子。之后对四个方向的图像进行拼接，再在四幅图像的中间放上车的俯视图。环视摄像机的感知范围不大，主要用于车身5-10米内的障碍物检测、自主泊车时的库位线识别。

摄像机的主要功能时感知能力，定位能力在其次。

激光雷达

激光雷达用于测距。

激光雷达一类安装在无人车四周，另外一类安装在无人车车顶。

安装在四周的激光雷达，其激光线束一般小于8，常见的有单线激光雷达和四线激光雷达。安装在车顶的激光雷达激光线束不少于16，常见的有16/32/64线激光雷达。

单束激光发射器在激光雷达内部匀速旋转，每旋转一个小角度就发射一次激光，轮巡一定的角度就生成一帧数据。单线激光雷达只有一个维度，只能描述线状信息。

四线激光雷达将四个激光发射器进行轮巡，四条点云数据形成面状信息，这样就得到了障碍物高度信息。

根据单帧点云坐标可得到障碍物的距离信息，根据多帧的点云数据就可以对距离信息做微分，得到速度信息。

16/32/64线激光雷达的感知范围为360度，常被安装在车顶。

激光雷达点云数据处理：

（1）预处理：坐标转换、噪声滤除等；

（2）聚类；

（3）聚类特征提取；

（4）后处理：根据特征进行分类等。

利用多线激光雷达的点云信息与地图采集车载组合惯导的信息，进行高精地图制作。自动驾驶汽车利用激光点云信息与高精度地图匹配，以此实现高精度定位。

利用激光雷达的感知数据与障碍物所在车道的拓扑关系（道路连接关系）进行障碍物的轨迹预测，以此作为无人车规划（避障、换道、超车等）的判断依据。

延伸问题：

（1）激光雷达大量使用时，车互相之间的干扰问题怎么解决？

（2）大量激光对人眼造成的危害。

毫米波雷达

无人驾驶中使用的毫米波雷达有3个频段：24GHz，77GHz和79GHz。

24GHz频段雷达测距距离有限，常用于近处障碍物检测，如倒车时盲点检测、变道辅助；

77GHz和79GHz频段用于长距离测量，有更高的距离、速度和角度的检测精度。

毫米波相比于激光穿透性更强，可以轻松穿透保险杠上的塑料，因此被安装在保险杠内，毫米波无法穿透金属，因此遇到金属就会返回。。

毫米波雷达的测距和测速都是基于多普勒效应，使用极坐标系，毫米波获取的主要信息为距离、角速度和速度。

目前国际上主流的毫米波雷达供应商为ABCD四家：A（奥托立夫，Autoliv），B（博世，Bosch），C（大陆，Continental），D（德尔福，Delphi，好像改名叫aptiv了）。

毫米波雷达对于沙尘天气等环境状况敏感性较低，毫米波雷达还存在的挑战点：数据不稳定、对金属敏感、高度信息缺失（毫米波雷达阵列可以测高度）。

超声波雷达

超声波雷达最常用的应用就是倒车雷达。

超声波雷达安装方式有两种：前后保险杠上的倒车雷达（UPA）、安装在汽车侧面用于测量障碍物距离（APA）。

UPA探测距离一般为15-250cm之间，用于测量汽车前后障碍物。

APA探测距离在30-500cm之间，探测范围更远，成本更高。

超声波雷达状态描述需要四个参数：

（1）探测角ɑ

（2）β

（3）R：影响检测宽度

（4）最大量程D

超声波雷达特性：温度敏感、无法精确描述障碍物位置、

其他应用：停车位检测（APA）；横向辅助（增加横向车距）

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