te传感器 测温仪到火星车：全球连接和传感领域厂商TE的传感器生意经

测温仪到火星车：全球连接和传感领域厂商TE的传感器生意经

澎湃新闻记者 张静

小小传感器催生大生意，从耳温枪、红外测温仪、呼吸机到智能手机、智能燃气表、智能汽车，形形色色的传感器早已渗透进我们生活的方方面面。

全球传感器和连接器生产商之一泰科电子（TE Connectivity，下称“TE”）传感器事业部中国区业务总负责人龚凌松日前在接受澎湃新闻（www.thepaper.cn）专访时表示，传感器是人工智能、万物互联的起点。智慧城市、工业物联网、智慧家居、智慧汽车等场景让传感器需求呈现爆发式增长，也对传感器提出了更高要求。除了高质量数据采集，传感器还要做到集成化、小型化、低功耗。

市场对传感器不断提出新要求，持续革新的传感技术也催生出智慧养老、远程医疗等越来越多新的应用领域和需求。“传感器是未来社会中多种关键智慧与智能应用的起点和基础。”龚凌松表示，数据是基础，如果搜集到的数据质量不过关，便是无用功。

龚凌松

TE总部位于瑞士，其广泛的连接和传感解决方案经受严苛环境的验证，持续推动着交通、工业应用、医疗技术、能源、数据通信和家居的发展。2004年，装有TE温度传感器的美国火星探测器“机遇号”于当年1月25日安全着陆到火星；美国第四台火星探测器“好奇号”火星车也用了TE温度传感器，在2012年8月6日成功登陆火星表面。

集成化小型化低功耗，传感器需求爆发式增长

传感器是所有设备的感官，可以感知湿度、温度、压力等状况。比如光敏传感器就是设备的视觉，声敏传感器就是设备的听觉，压敏、温敏、流体传感器就是设备的触觉。

而收集的数据能在多大程度上得以分析利用，取决于这些“神经末梢”有多精确灵敏。TE有很大一部分的营收来源于严苛环境下的应用。满负荷生产的工厂、存在毁灭性压力的大洋深处、微创手术、高速高风险的赛车赛事，越是这类不容闪失的严苛环境越是对其胃口。

龚凌松表示，航空航天测试领域对传感器的精度要求更高。比如飞机正式进入生产制造前，就需要用到大量传感器对阀门位置、液压压力、各个部位的温度等各方面设计进行测试。制造商会按照飞机尺寸缩小几十倍做成飞机模型，在不同部位安装大量不同传感器测试各类重要数据。

智能燃气表是智慧城市基础设施的重要组成部分。北方燃气公司遇到的挑战是住宅燃气测量不准、计费不准。尤其是冬天天然气冷缩，每家每户都少测一点，加起来便少测很多。作为数据收集与传递的载体，传感器在其中的作用凸显出来。TE将传感技术应用于智能燃气表中，通过差压监测燃气体积，从而精准获取每个家庭的用气数据量。

“传感器是人工智能、万物互联的起点。”龚凌松表示，在新基建背景下，智慧城市、工业物联网、智慧家居、智慧汽车等各种场景让传感器需求呈现爆发式增长，也对传感器提出了更高要求。

传感器收集高质量的数据，提供给后端用于数据分析。除了高质量数据采集，市场对传感器还有三方面要求：集成化、小型化、低功耗。“我们把独特的、多样的芯片技术集中在一个传感器里，使其包含各种物理量的输出，并且尽可能地做到体积小、功耗低，满足不同应用场景的需求。”

协作机器人是指机器人与人可以在生产线上协同作战，充分发挥机器人的效率及人类的智能。龚凌松介绍，协作机器人左右旋转、扭动等动作不能超过一定扭力值，否则会产生安全问题。为了保证人机配合的安全性，TE在该类机器人中应用体积微小的位置传感器和扭矩传感器，通过数据的采集使用，使机器人更加智能化。

再比如工业制造领域中，贵重的工业机器在运行过程中难免会有磨损，等机器坏了再去检测、维修，耗费的成本非常高，也会造成停工停产。而TE把传感技术应用到机器的预测性维护上，通过安装位置、压力、振动、温度等多种传感器，实时监测机器状态。当监测到机器在运行中振动频谱出现异常，这时候就可以判断是否需要对机器维护。

持续革新的传感技术催生新应用

根据赛迪顾问数据，2019年，全球传感器市场规模达1521.1亿美元，增长率为9.2%。其中，2019年中国传感器市场规模达2188.8亿元。预计到2021年市场规模将达2951.8亿元，保持17.6%的快速增长。

“就TE自身来说，我们会不断巩固自身优势，提高自身竞争力，例如把自己的产品做得更加符合本地市场需求。”龚凌松说，市场对传感器不断提出新要求，持续革新的传感技术也催生出越来越多传感器应用的新领域、新需求。

疫情对企业经营带来了挑战，但也刺激了基于传感器的医疗设备的需求，包含输液泵、注射泵、呼吸机、耳温枪等市场需求快速上升，催生了各种各样新的传感器应用场景。

“我们收到的需求也是多样的，比如在出租车座位正前方安装红外测温仪，用于监测司机和乘客体温，TE的数字化、高精度红外传感器也有了其应用，精度高达正负0.2摄氏度，是可以达到医疗级别的温度测量等级。”

此外，中国步入老龄化社会，人们对健康、养老和保健提出了更高要求，睡眠质量就是其中之一。

龚凌松说，针对老年人夜间风险管理问题，TE将具有高灵敏度的压电薄膜传感技术应用于智能床垫中，在不打扰用户的情况下连续精准识别使用者的呼吸频率、心率等生命体征和身体移动、离床等参数，并可上传至云数据中心，帮助老人创建个性化的睡眠反馈和建议，也为夜间风险管理和健康养老方案的制定提供依据。

“睡眠健康只是冰山一角，未来远程医疗会是我们重点关注的领域之一。”患者不用去医院，医务人员可以远程监测各种身体参数，从而作出诊断。比如心血管患者可以在家定期监测血压和心率，这些数据被反馈至心内科医生，医生可以更好跟踪患者治疗。

医生靠数据诊断，而数据的获得要依靠各种各样的高性能传感器。这些远程操作归根到底都以传感器为前端。“传感器是未来社会中多种关键智慧与智能应用的起点和基础。”龚凌松表示，具体的应用场景存在，对数据的需求就存在。数据是基础，如果搜集到的数据质量不过关，便是无用功。

对于传感器人才的培养，龚凌松说，除了作为起点的传感器感知层面技术，优秀的传感器工程师还需要掌握后续数据传输等各种层次技能，“优秀的传感器人才不单是对感知层了如指掌，对传感器材料、传感器机械、机电都要涉猎。”如果只局限在感知层，传感器在传输等后续层面有困难，甚至与后端相悖，将大大限制行业发展。

责任编辑：李跃群

校对：丁晓

高层对话-2024，专访TE震动传感器提升设备运维效率

工业产业的数字化是离不开数据的，而数据的来源正是周边的这些传感器。传感器是一个核心的硬件的入口，将物理量转化成数字。然后将这些数字传输到云端，经过分析的算法做决策，才能将设备终端智能化。TE的震动传感器同样采用软硬结合的方式，来帮助客户提升设备运维效率。 TE传感器事业部亚太区销售与市场总经理BW Tan表示：“震动传感器几乎可以在每个设备中都用到的，凡是设备有转轴的一定会有震动，那震动就会产生耗损老化。TE的震动传感器，如8911系列，不仅仅只是采集震动的数据，还加上了边缘的计算和分析，软硬结合，很早期的判断几个月后或几年后耗损的状况，长期累计的数据可以建立设备的特性，来做预测性的维护。”

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