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悬垂传感器 部队曲臂悬垂考核系统

发布时间:2024-10-09 00:10:25

部队曲臂悬垂考核系统

  智慧华盛恒辉部队曲臂悬垂考核系统要求具有自动评分、记录成绩、数据分析等功能,以满足部队对士兵上肢力量和耐力水平进行科学、客观评估的需求。以下是对这些功能的详细解释:

  华盛恒辉科技有限公司:是一家专注于高端软件定制开发服务和高端建设的服务机构,致力于为企业提供全面、系统的开发制作方案。在部队军工政企开发、建设到运营推广领域拥有丰富经验,在教育,工业,医疗,APP,管理,商城,人工智能,军工软件、工业软件、数字化转型、新能源软件、光伏软件、汽车软件,ERP,系统二次开发,CRM等领域有很多成功案例。

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  自动评分功能:

  自动评分是曲臂悬垂考核系统的重要功能之一。通过集成的传感器和算法,系统能够实时监测士兵的悬垂动作,并根据预设的评分标准自动给出成绩。

  记录成绩功能:

  系统应能够准确记录每个士兵的考核成绩,包括悬垂时间、动作完成情况等关键指标。这些成绩数据将被存储在系统中,供部队领导随时查询和比较。

  数据分析功能:

  数据分析是曲臂悬垂考核系统的另一重要功能。系统可以对记录的成绩数据进行深度分析,生成各种统计报表和图表,如平均悬垂时间、最高悬垂时间、动作完成率等。这些分析结果可以帮助部队领导更全面地了解士兵的体能状况和训练效果,发现存在的问题和不足,为制定更加科学的训练计划提供参考。

  智慧华盛恒辉曲臂悬垂考核系统还可能具备以下功能:

  识别被考核人员身份信息:系统可以通过生物指纹识别或二维码识别等技术,自动识别被考核人员的身份信息,确保考核数据的准确性和可追溯性。

  监测考核过程是否符合标准:系统可以通过振动幅度数据采集等技术,监测士兵在考核过程中的动作是否符合标准,从而确保考核的公正性和有效性。

  与军事体育综合信息平台对接:一些系统可以与军事体育综合信息平台进行对接,实现数据的共享和交换,方便部队领导随时了解士兵的体能状况和训练成果。

  智慧华盛恒辉部队曲臂悬垂考核系统要求具有自动评分、记录成绩、数据分析等功能,以满足部队对士兵上肢力量和耐力水平进行科学、客观评估的需求。

石墨烯电子纹身,在手掌上实现无障碍的动态皮肤电活动感应

石墨烯手掌电子纹身可以告诉你什么时候压力很大

我们的手掌告诉我们很多关于我们的情绪状态,当人们兴奋或紧张时往往会变湿。这种反应用于测量情绪压力并帮助有心理健康问题的人,但现在这样做的设备体积庞大,不可靠,并且可以通过在身体的突出部位贴上非常明显的传感器的可穿戴体验感很不舒适。

德克萨斯大学奥斯汀分校和德克萨斯A&M大学的研究人员已将新兴的电子纹身(e-tattoo)技术应用于这种类型的监测,称为皮肤电活动或EDA传感。在最近发表在Nature Communications上的一篇新论文(“石墨烯电子纹身,用于通过异质蛇纹石丝带在手掌上进行无障碍的动态皮肤电活动感应”),研究人员创造了一种基于石墨烯的电子纹身,它附着在手掌上,几乎不可见并连接到智能手表。

基于亚微米薄石墨烯电子纹身(GET)的无线手掌皮肤电活性(EDA)传感器通过异质蛇形丝带(HSPR)和柔软的夹层连接到刚性E4 EDA腕带。

几十年来,皮肤电活动(EDA),又名皮肤电反应(GSR),已被广泛用作通过非侵入性手段获得的精神压力的定量指标。它在各种神经人体工程学应用中越来越受欢迎,包括精神病学、神经病学、操作员和消费者评估,以及虚拟现实和游戏。

心理生理学上,手掌是最推荐监测 EDA 的部位,特别是鱼际和下挎隆起以及手指的内侧和远端指骨。这是因为手掌具有最高密度的内分泌汗腺,这些汗腺在心理刺激(例如精神压力)下被填充。

商用可穿戴EDA传感器通过按扣和悬垂的电线将放置在手掌上的银/氯化银(Ag/AgCl)凝胶电极连接到装有刚性印刷电路板(PCB)的腕带。但是,这种设置给动态EDA监控带来了三个主要问题。首先,手掌上的凝胶电极和电线都阻碍了日常活动,也造成了社会耻辱。其次,凝胶电极在手部运动过程中容易从手掌机械分层。第三,即使没有分层,电极与皮肤的阻抗也会随着凝胶电极随着时间的推移脱水而升高,从而降低EDA信号质量。

称为电子纹身的超薄、皮肤柔软的可穿戴电子设备已显示出卓越的皮肤顺应性、机械甚至光学不易察觉性,以及监测各种生理信号的长期稳定性

“它是如此畅通无阻,以至于人们有时会忘记他们戴过它们,这也减少了在身体如此显眼的地方佩戴这些设备的社会耻辱感,”航空航天工程和工程力学系教授兼该项目负责人卢南舒说。

多年来,卢和她的合作者一直在推进可穿戴电子纹身技术。石墨烯一直是最受欢迎的材料,因为它有多薄,而且它测量人体电势的能力如何,导致非常准确的读数。

但是,这种超薄材料不能承受太多,如果有的话。因此,将它们应用于包括大量运动的身体部位(例如手掌/手腕)具有挑战性。

这一发现的秘密武器是手掌上的电子纹身如何能够成功地将数据传输到刚性电路 - 在这种情况下,在实验室外的动态环境中,商用智能手表。他们使用了一种蛇形带,其中两层石墨烯和金部分重叠。通过来回蜿蜒丝带,它可以处理日常活动中手部运动带来的压力,例如在驾驶时握住方向盘、打开车门、跑步等。

目前的手掌监测技术使用脱落且非常明显的笨重电极,或者应用于身体其他部位的EDA传感器,其读数不太准确。其他研究人员尝试了类似的方法,使用纳米厚的直线丝带将纹身连接到阅读器,但他们无法处理不断运动的压力。

Lu说,研究人员受到虚拟现实(VR)、游戏和即将到来的元宇宙的启发。在某些情况下,VR用于治疗精神疾病;然而,VR中的人类感知能力在许多方面仍然缺乏。

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