GTC传感器 Omniverse 资讯速递 GTC 2024 最新发布等你来解锁！

Omniverse 资讯速递 GTC 2024 最新发布等你来解锁！

在本期「Omniverse 资讯速递」 中，Omniverse 用户和开发者将了解到 GTC 2024 上的最新发布。

GTC 2024 最新发布

NVIDIA 发布 Omniverse Cloud API，为众多工业数字孪生软件工具提供助力

NVIDIA 宣布将以 API 形式提供 Omniverse™ Cloud，将该全球领先的工业数字孪生应用和工作流创建平台的覆盖范围扩展至整个软件制造商生态系统。借助五个全新 Omniverse Cloud 应用编程接口（API），开发者能够轻松地将 Omniverse 的核心技术直接集成到现有的数字孪生设计与自动化软件应用中，或是集成到用于测试和验证机器人或自动驾驶汽车等自主机器的仿真工作流中。

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NVIDIA 路径优化引擎创下 23 项世界纪录

NVIDIA Omniverse 是一个用于开发和部署基于 OpenUSD 的高级 3D 应用程序和管线的软件平台。企业可以利用它将 cuOpt 嵌入其开发的高级 3D 工具、应用和基于 USD 的工作流中。在依赖复杂自动化系统、精准物料流程以及人机交互的设施（如汽车工厂、半导体代工厂、仓库等）中同时采用 cuOpt、Omniverse 和 NVIDIA Metropolis for Factories，将有助于优化和创建安全的设施与环境以应对大量的物流处理。川崎重工和 SyncTwin 等公司都在利用 cuOpt 改善物流。

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NVIDIA Omniverse 使用 Apple Vision Pro 拓展世界

NVIDIA 在 GTC 大会上宣布推出基于 Omniverse Cloud API（应用编程接口）构建的全新软件框架。开发者可以轻松地将其通用场景描述（OpenUSD）工业场景从他们的内容创建应用中发送到 NVIDIA Graphics Delivery Network（GDN）。GDN 是一个由图形就绪数据中心组成的全球网络，可将先进的 3D 体验流式传输至 Apple Vision Pro。

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NVIDIA Omniverse Cloud API 为自主系统开发提供超强助力

仿真对于自主系统的训练、测试和部署至关重要，而实现现实世界级别保真度的难度极高。这需要对自主系统传感器和周围环境的物理特性和行为进行精确建模。在 NVIDIA GTC 上发布的 Omniverse Cloud API（应用编程接口）旨在通过大规模、高保真的传感器仿真应对这一挑战，加速实现自主化。这些 API 汇集了一个由仿真工具、应用和传感器组成的丰富生态系统。

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NVIDIA Edify 为视觉内容提供商带来 3D 生成式 AI 和全新图像控件

用于视觉生成式 AI 的多模态架构 NVIDIA Edify 正在迈入全新维度。Edify 为开发者和视觉内容提供商推出了多种全新功能（例如 3D 资产生成功能），通过 AI 图像生成助力实现更高的创意自由度。开发者可通过 NVIDIA NIM 以 API 的形式试用由 Getty Images 和 Shutterstock 提供的预训练 Edify 模型。此外，通过 NVIDIA Picasso（基于 NVIDIA DGX 云构建的 AI 代工服务），开发者还可使用 Edify 架构训练和部署自己的生成式 AI 模型。

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NVIDIA 为构建新一代数据中心发布数字蓝图

NVIDIA 打造了先进的 AI 超级计算机，并在 GTC 上推出了新产品——基于 NVIDIA GB200 NVL72 液冷系统的大型集群。在 GTC 大会期间，NVIDIA 在 Omniverse 中演示了这一全面运营的数据中心的数字孪生，Omniverse 平台可用于连接和构建支持生成式 AI 的 3D 工作流、工具、应用程序和服务。

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NVIDIA 和西门子为工业设计和制造带来沉浸式可视化和生成式 AI

自动化、数字化和可持续发展领域的领先技术公司西门子于 NVIDIA GTC 2024 大会上宣布，他们正在扩展与 NVIDIA 的合作伙伴关系，从 Teamcenter X 开始，其 Siemens Xcelerator 平台应用将采用全新的 NVIDIA Omniverse Cloud API（应用编程接口）。业界先进的 Teamcenter X 是西门子基于云的产品生命周期管理（PLM）软件。

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GTC21 NVIDIA DRIVE Hyperion 8加Orin和出色的传感器架构相结合

Continental、Hella、Luminar、Sony 和 Valeo 将传感器集成到 DRIVE Hyperion 8 平台。

安全、坚固的自动驾驶汽车需要同样可靠的基础。

NVIDIA DRIVE Hyperion 8 是一款用于全自动驾驶系统的计算机架构和传感器组。此新一代技术旨在实现高水平的功能安全和网络安全，并得到了领先供应商 Continental、Hella、Luminar、Sony 和 Valeo 的传感器支持。NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在 GTC 上宣布，DRIVE Hyperion 现在可用于 2024 年的车型。

此生产平台采用模块化设计，因此客户可以轻松地使用所需功能 — 从核心计算和中间件到 NCAP、L3 级驾驶、L4 级停车和 AI 驾驶舱功能。

DRIVE Hyperion 也可进行扩展，当前的标准 DRIVE Orin 平台被专门设计为可通过 NVIDIA DRIVE Atlan 和 DriveWorks API 进行可跨代兼容的升级。

架构安全

DRIVE Hyperion 以功能安全的 AI 计算平台为核心，为自动驾驶车辆开发提供了安全的基础。

两个 NVIDIA DRIVE Orin 系统级芯片提供冗余和故障转移安全机制，并为 L4 级自动驾驶和智能驾驶舱功能提供大量计算。

DRIVE Hyperion 8 开发者套件还包括 NVIDIA Ampere 架构 GPU。这种高性能计算为开发者测试和验证新软件功能提供了充足的空间。

NVIDIA DriveWorks 传感器抽象层通过易于使用的插件简化了传感器设置，而 DRIVE AV 软件包含用于感知、地图构建、路径规划和控制的深度神经网络。

感知新的可能性

通过在集中计算和 AI 软件之上包括一个完整的传感器设置，DRIVE Hyperion 提供了在驾驶途中验证智能车辆硬件所需的一切。

其传感器套件包括 12 个摄像头、9 个雷达、12 个超声波和 1 个前置激光雷达传感器。采用出色的传感器供应商，再加上传感器抽象工具，自动驾驶汽车制造商可以根据个人自动驾驶解决方案定制平台。

这种开放、灵活的生态系统确保开发者能够对车辆进行精准硬件测试并验证其技术。

远程 Luminar Iris 传感器将执行前置激光雷达功能，采用定制架构，可满足非常严格的性能、安全性和车规级要求。

Luminar 创始人兼首席执行官 Austin Russell 说：“NVIDIA 引领了现代计算革命，业界认为他们在自动驾驶方面也发挥着同样的作用。我们两家公司的共同之处在于，我们的技术正在成为主要汽车制造商实现新一代安全性和自动驾驶的实际解决方案。通过利用我们各自的优势，汽车制造商将获得非常先进的自动驾驶汽车开发平台。”

雷达套件包括 Hella 短程雷达以及 Continental 远程和成像雷达，实现了冗余传感。Sony 和 Valeo 摄像头提供了视觉传感的前沿技术，此外，Valeo 超声传感器还可测量物体距离。

“凭借 NVIDIA DRIVE Hyperion 的冗余高性能 AI 平台和 Hella 雷达传感器，业界拥有了安全自动驾驶车辆生产所需的一切，”Hella 的 XXX 表示。

DRIVE Hyperion 是开放的，制造商能够利用 NVIDIA 自己的开发工作，从而加快自动驾驶行业的落地速度。包括 NVIDIA 工程师用于实时记录、捕获和处理这些传感器的所有数据的所有工具。

整个工具集用于 4D 数据采集精确同步和校正，为开发者在部署安全可靠的自动驾驶车辆提供了宝贵时间。DRIVE Hyperion 是任何开发自动驾驶汽车制造商的理想平台。

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