传感器农业 传感器在农业领域的未来发展趋势是怎样的？

传感器在农业领域的未来发展趋势是怎样的？

传感器在农业领域的未来发展趋势包括以下几个方面：

低功耗技术 ：通过发展低功耗技术，延长传感器的使用寿命，减少更换频率，降低维护成本，使其更适合在农业环境中长时间稳定工作。

智能化应用 ：结合人工智能、大数据等技术，实现传感器数据的智能分析与预测。例如，根据实时数据预测病虫害的发生，为用户提供更精准的决策支持，以优化农业生产管理。

高稳定性及自适应 ：具备更好的稳定性和环境适应性，能够在复杂多变的农业环境中（如温度、湿度、酸碱度等变化较大的条件）准确可靠地工作，并根据环境变化自动调整和校准。

多参数检测 ：除了监测常见的环境参数（如温度、湿度等），还将能够同时检测更多的参数，如土壤养分、作物生理指标、水质等，从而更全面地了解农业生产状况。

精准化 ：精度和响应速度将不断提高，以提供更准确、实时的监测数据，满足农业生产对精细化管理的要求。

环保节能 ：在制造材料和生产工艺上会更加环保，致力于节能减排，推动农业的可持续发展。

农业泛在感知 ：农业传感器的应用将更加广泛和普及，形成农业泛在感知网络，实现对农业生产全过程、全要素的无缝监测和感知

农业传感器助力智慧农业精细化管理与可持续发展

来源：【绿色中国】

传感器 是一种可以将被测量的物理量按一定规律转换成电信号或者其他形式信息输出的检测装置，具有微型化、数字化、智能化等特点。

农业传感器 是一种可感知农业生产环境状况的装置，实时采集土壤温度、湿度、营养成分等数据，经过分析和处理后，实现精准灌溉、施肥和防治，从而提高农作物产量和品质，可应用于农田、温室、果园等农业领域。农业传感器作为信息化时代感知层的关键技术，具有实时监测、精确定位、自动化等优势，为推进实现智慧农业发挥重要作用。

农业生产环境复杂，农业智能传感器技术根据检测对象不同

可分为三类

生命信息智能传感器技术是指对动植物生长过程中的生长信息和生理信息进行感知的智能传感技术。植物生长信息和生理信息的检测传感器主要包括植物茎秆直径、植物径流、植物叶片叶绿素含量、植物叶片厚度、植物归一化植被指数等智能传感器。动物生命信息的检测传感器主要包括动物行为、呼吸、脉象、体温等智能传感器。

环境信息智能传感器技术是指对动植物生存所需的环境要素进行监测的智能传感技术。环境信息智能传感器主要包括土壤类、气象类、水体类、畜禽类等智能传感器。低成本、小型化、高精度、多参数、寿命长以及集成感知的环境信息智能传感器是目前环境信息智能传感技术的研究重点。

农产品品质与安全智能传感技术是指对新鲜果蔬、果汁、食品、农副产品等品质与安全监测的智能传感技术，主要包括嗅觉、味觉、视觉、听觉等智能传感技术。嗅觉智能传感技术应用于新鲜果蔬品质的成熟度、新鲜度、腐败度等无损检测。味觉智能传感技术应用于果蔬汁制品味道、成分、添加剂等监测。视觉智能传感技术应用于农产品分级、外部品质、受损情况等监测。听觉智能传感技术应用于果蔬内部品质缺陷、水果硬度等监测。

农业传感器具有广泛应用前景，在提高农业生产效率、保障食品安全等方面

将发挥重要作用

提高农业生产效率： 农业传感器可实时监测气象、土壤、作物等环境因素，并对这些数据进行分析，从而为农民提供科学的决策依据，帮助他们更有效地管理农业生产过程，提高生产效率。

保障食品安全： 农业传感器可及时监测农作物生长状况，识别病虫害并采取相应措施，避免化学农药过度使用，从而保障食品安全。

降低成本： 农业传感器可精确地进行肥料、水分等资源的施用，减少资源浪费，降低农业生产成本。

促进可持续发展： 农业传感器可帮助农民精准测算土地利用率，减少农业废水和废气排放，降低对环境的影响，并为实现可持续发展提供支持。

全球农业传感器市场规模持续扩大，国内外积极布局

农业传感器已成为国际农业科技竞争的焦点，随着智能农业技术和生产方式不断发展、应用和升级，全球农业传感器市场规模将保持高速增长。根据相关数据显示，2022年全球农业传感器市场规模达到453.48亿元，预计在2028年将达到1341.67亿元，年复合增长率为19.75%。目前，我国农业传感器生产规模约6000万只，年产值约1100亿元;预计到2025年，农业环境传感器、农机专用传感器、动植物生命信息传感器等主要农业传感器市场规模将达到2800亿元左右。农业传感器市场竞争越来越激烈，国内外企业都在积极布局和拓展市场。

SeeTree：建立农业种植“情报网络”

SeeTree成立于2017年，总部位于以色列特拉维夫。SeeTree利用基于机器学习、人工智能、物联网的数据驱动解决方案，为农业生产种植建立“情报网络”，帮助农户控制病虫害、高效灌溉施肥，最终提高作物产量。核心系统基于地理空间和目标识别算法，训练识别、收集和分析果树数据，为精确决策提供支持。

中国农业科学院棉花研究所南繁育种基地：无人机遥感田间育种表型观测系统

中国农业科学院棉花研究所南繁育种基地采用无人机遥感田间育种表型观测系统，将基地概貌和株高、叶面积指数、冠层温度、叶绿素含量等育种专家关心的表型数据投映到南繁育种基地中控室大屏上，解决南繁农业信息基础设施不足、基础数据缺失、信息管理系统不完善等问题。新一代农业传感技术“加持”，使得南繁育种基地立刻“耳聪目明”起来。

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传感器在智慧农业上的未来发展趋势

随着物联网和人工智能技术逐渐成熟和传感器行业飞速发展，传感器将向更加微型化、集成化和智能化等方向发展。成本低、功耗小、使用简单的无线传感器网络就是实现传感器集成化的一种技术，也是精准农业体系中至关重要的一部分。

无线传感器网络是一种集成传感器并通过无线通信进行感知、采集、处理传输网覆盖区域内被感知对象的信息的分布式传感网络，为智慧农业发展和真正实现农业精准化水平发挥了重要促进作用。比如，智能农业机器人集多种传感器于一身且可以智能操纵，不仅可以代替人工实现更加精确的信息数据获取和田间劳作，还可以配合大数据平台得到更合适的治理方案。

此外，传感器和物联网、云计算等技术的结合可以打造一个智能化、数字化的多功能智慧农业平台，也是实现传统农业向现代农业过渡的重要节点。一方面，可以对传感器所测数据进行信息整理，整个过程的数据分析、决策支持、远程控制、灾变预警等也同样需要平台处理;另一方面，通过与物联网技术融合，不仅能够完善农产品电商平台构建，还可以打破农业市场时间和地理的限制性因素，促进农村经济新业态发展。

来源：传感器专家网、广源温室、168report、光明日报、35斗等媒体平台

图文由公众号成都市科技顾问团提供

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