37款传感器 常见空调感温探头，传感器的阻值和温度对照参考表

常见空调感温探头、传感器的阻值和温度对照参考表

空调室内、室外电路板上接的感温探头，本质是一种热敏电阻器。通常是负温度系数的热敏电阻器（NTC），阻值会随环境温度变化而变化，温度升高探头阻值变小。

空调常用的感温探头有5K、10K、15K、20K、50K这些阻值，这些感温探头的阻值是指在25℃的环境温度下，测量的电阻值。

空调常见感温探头

空调实际维修中，感温探头是常见的易损元器件之一，那么就需要经常测量判断感温探头好坏。如果探头开路或者短路损坏，那么它的好坏很容易判断；如果探头是性能不良，比如阻值变大、或阻值变小，再加上空调型号很多，不能确定这个探头的标称阻值（25℃的阻值）是多少，那么就不容易判断探头好坏了。

下面是整理的空调常见感温探头的阻值和温度对照参考表，测量感温探头时，我们只要准备一个几块钱的温度表，（有的万用表带温度检测功能）再结合这个参考表，就能很容易判断感温探头的好坏了。

也有朋友测量这个探头时，喜欢把探头夹到腋下，那么探头的环境温度就是36、37摄氏度的样子，这个时候对应参考阻值看下图：

很好记吧

自供电无线传感器网络水稻田监测应用

刘杰

（宿迁学院 三系， 江苏 宿迁 223000）

0引言

无线传感器网络由大量廉价、小型的传感器节点组成，在不同的应用中能够同时监测多种参数［12］。

无线传感器网络在环境生态监测中的应用始于小范围的区域部署［34］，这种部署方式旨在通过短时间内经验数据的收集来分析、判断下一时刻监测环境中的各项监测数据的变化，但这种监测机制没有考虑到延时的问题［56］。硬件和软件上的优化设计主要用于设备电源管理和延长网络生命周期，然而，这些优化仍然受制于传感器节点有限的供电资源［7］。为了解决这一问题，一个可行的方案是在网络采用高效能量路由协议的前提下给每个传感器节点安装一个太阳能电池板。

本文结合水稻田监测问题，首先对无线传感器网络应用的关键环节进行了较为详细的阐述与分析，并相应给出了解决方案。

1水稻田监测系统设计

本系统的整体架构主要包括传感器节点、基站和监控终端。传感器节点通过自组织的方式形成网状网络，各节点负责采集覆盖范围内水稻田的环境信息，并将采集到的数据进行处理传送给基站。基站将收到的所有数据进行融合处理，之后送往监控中心，从而完成对水稻田的实时监控。系统架构图如图1所示。

1.1传感器节点和基站设计

本文使用MICAz无线传感器节点，该传感器节点拥有一个737 MHz的处理器，带有128 KB的ROM，4 KB的RAM和512 KB的Flash。其运行在24 GHz频段，16频道可调，每个频道间有5 MHz的频带间隔，无线数据传输速率达到250 kb/s。默认使用2AA电池组供电。基站主要由一个嵌入式主板MPC8241组成，其配有3G/4G模块、WiFi模块，并通过接口电路板MIB520连有MICAz节点模块。

1.2天线安置

高效的无线通信要求通信环境具有良好的视距传输条件。因此，针对本文水稻田监测应用，并利用惠更斯菲涅尔原理，天线高度应保持在距水稻作物顶端上方50 cm的位置［8］，天线安置示意图如图2所示。考虑到水稻的持续生长，需要定期调整传感器节点支撑杆的高度，以保证天线的相对高度在50 cm左右。

1.3节点部署

水稻田间开放环境下的点对点通信，信号一般符合tworay传输模型。由于水稻叶片具有较低的介电常数，因此发射到叶片上的信号会有很大衰减，其反射信号将会变得很差［9］。为了确保传感器节点之间数据传输的可靠性，需要分析相邻传感器节点放置距离d的大小对接收信号强度的影响。

1.3.1节点间距测定

为了得到合理的节点间距值d，设计实验：当节点间距不断增加时，记录接收信号强度RSSI值的变化情况以及接收节点信包接收情况。考虑到水稻高度的变化，节点间距测定实验选择在有一定时间跨度的两个日期进行，实验的基本信息如表1所示。表1节点间距测定实验信息表组别实验日期水稻高度/cm实验一2015年3月28日336实验二2015年4月28日547

实验示意图如图3所示［10］，两个传感器节点的间距d从2 m增加到30 m，每次增加2 m，发射节点发送功率保持为0 dBm。对不同的间距d，分别由发射节点向接收节点发送100个信包，接收节点记录100个信包的RSSI值并取平均。

图4给出了两次实验的实际测量值和基于free space模型、tworay模型的理论值。在tworay模型中，其接收功率相当于自由空间传输模型下的接收功率乘上一个干扰因子，即：

地面反射系数为：

其中，θi是信号射线与地面之间的夹角，εr是地面的相对介电常数。上述计算用到的参数为：发送功率PT=1 mW=0 dBm；发射天线和接收天线增益GT=GR=1=0 dBi；发射天线和接收天线水平距离d=2~30 m；相对介电常数εr=4；波长λ=c/248 GHz≈01209 m；两次实验中收发天线距地面的高度ht和hr（ht=hr）分别为0836 m和1047 m。

从图4可以看出，随着节点间距的增大，实际测量到的RSSI值成起伏式下降，其整体下降趋势与tworay模型理论值的变化趋势也是一致的。当节点间距较大时，RSSI测量值衰减加快。实际测量值和理论值之间有一定的差值，是因为水稻田存在多径效应。

1.3.2节点部署位置

典型的水稻田面积一般为12 000 m2，通常是60 m×200 m并进一步平均分为两块，每一块为60 m×100 m［11］。本文在此基础上，从降低实验成本、提高实验效率的角度来考虑，将实验稻田面积缩小为15 m×50 m。

根据1.3.1节的分析，并结合本系统实际应用环境，节点间距d的取值为5 m，图5给出了传感器节点部署位置示意图。当然，如果传感器节点的硬件有所提升，通信性能有所增加，则可以相应减少传感器节点的部署数量，增大节点间距。

2太阳能供电系统设计

为了解决传感器节点能量有限的问题，使用太阳能电池板为每个节点提供持续电能。虽然在持续光照条件下利用太阳能能够解决节点能量有限的问题，但仍需综合考虑天气条件易变性、电池初始容量和最大容量、电池过耗或过充等众多因素。

2.1硬件设计

本文设计了3种不同的太阳能供电系统，分别是单太阳能板单电池组SSPSSB、双太阳能板单电池组DSPSSB和双太阳能板双电池组DSPDSB，3种供电系统的电路设计图分别如图6、图7、图8所示。

2.2性能分析

太阳能电板能够产生4.3 V的标准电压。MICAz模块需要大约24 mA的供电，LP3871输入终端的实际供电需求为24.4 mA。另一方面，由太阳能电板提供的标准电流为0.5 W/4.3 V≈116 mA，因此实际充电电流为116 mA-244 mA=916 mA。理论上说，在电池组初始容量为总容量的一半时，要将其充满至少需要1035 h的光照，对于实际应用来说是比较合理的。

为了分析3类太阳能供电系统的工作性能，在同一块水稻田中同时对3个系统进行电池组充放电实验。图9给出了SSPSSB、DSPSSB和DSPDSB电池组在一天当中的充放图9电池组24h充放电监测图

电情况。比较图9中的测量数据可以看出，即便是在光照条件一般甚至没有光照时，SSPSSB、DSPSSB对电池组电力的维持也较好，但是这两种太阳能供电系统更可能出现过充现象。DSPDSB解决了过充问题，电池组充放电情况比较稳定。

3结论

本文设计了一种自供电无线传感器网络部署的水稻田监测系统。对系统设计的关键环节进行了阐述，并使用太阳能电板为传感器节点持续供电的方案。方案中设计的3种供电系统都能完成传感器节点的持续供电，DSPDSB供电系统的实际性能较其他两种供电系统更为优良。下一步的应用，可以考虑使用移动无线传感器设备的解决方案。

参考文献

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［4］ 韩文霆,吴普特,郁晓庆,等.农业环境信息无线传感器网络监测技术研究进展［J］.农业工程学报,2011,27(2):326330.

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