传感器与自动检测 智能传感器发展趋势 自动检测，自动识别，自动计算功能的传感器

智能传感器发展趋势 自动检测、自动识别、自动计算功能的传感器

智能传感器发展趋势 自动检测、自动识别、自动计算功能的传感器

智能传感器是指带有自主学习、智能分析和自我诊断能力的传感器。它们可以实现检测、监测、计量和控制等功能，广泛应用于环境监测、工业自动化、智能家居、医疗健康等领域。未来智能传感器的发展趋势包括以下几个方面：

低功耗：未来智能传感器将更加注重低功耗设计，以满足可穿戴设备、物联网等场景中长时间的使用需求。

多传感器融合：智能传感器将会逐渐实现多传感器融合，以达到更全面、准确的数据采集和分析，提高智能化水平。

边缘计算：未来智能传感器将注重边缘计算的应用，即在传感器本身实现数据处理和分析，减少数据传输和存储的压力，提高系统的响应速度和效率。

机器学习：智能传感器将会更多地使用机器学习算法，通过分析历史数据学习和优化算法，实现更智能的预测和控制。

通信技术：智能传感器将使用更多种类的通信技术，如蓝牙、Wi-Fi、LoRa、NB-IoT等，以满足不同场景中的数据传输和控制需求。

功能特点

自动检测:自动检测电子标签并切换屏幕显示

远距离:有效距离可达800米

丰富的信息:生产厂商、传感器 IID、传感器类型、传感器型号、初始频率、物理量、实时温度、线缆长度等。

电池:4节7号电池/锂离子电池

兼容性:读数仪可测量频率、NTC温度传感器、DS18B20等常规信号。

存储:内部存储可达25条记录

扩展测量:电流、电压信号

扩展功能:蓝牙、Lora、语音播报、U盘、RS485

石头科技申请自行走机器人及其传感器脏污检测方法、装置和存储介质专利，能实现传感器脏污的自动检测

金融界2024年5月7日消息，据国家知识产权局公告，北京石头世纪科技股份有限公司申请一项名为“自行走机器人及其传感器脏污检测方法、装置和存储介质“，公开号CN117990143A，申请日期为2022年11月。

专利摘要显示，本公开实施例提供了一种自行走机器人及其传感器脏污检测方法、装置和存储介质。传感器脏污检测方法包括：在自行走机器人基于二维栅格地图以预设姿态运行过程中，以预设时间间隔将设置在自行走机器人上的目标传感器的感知信息转换为二维栅格地图的第一点集；对目标栅格地图内任一栅格映射有第一点集的映射次数进行统计，目标栅格地图为二维栅格地图的一部分，并以自行走机器人为中心；根据映射次数的统计结果，确定目标传感器的脏污情况。由此，能够实现传感器脏污的自动检测，不再需要通过人工巡检的方式对目标传感器的脏污状态进行检测，减少了人工巡检成本，同时，提高了传感器脏污检测的准确性。

本文源自金融界

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