猪的传感器 一个小的摄像头，让猪场可以估重，生长测定，发现病猪等多项用途
一个小的摄像头，让猪场可以估重、生长测定、发现病猪等多项用途
以色列科技公司 FarmSee 成立于 2018 年，旨在帮助养猪生产者通过实时数据控制养猪生产。该公司最近获得了以色列创新局的第二笔资助。下面是它的工作原理。
FarmSee 的首席执行官 Nimrod Madar ：“现代养猪生产者需要信息和控制，现有的方法效率低下。”
个体猪识别
挂在猪头上的是 FarmSee 传感器：基于摄像头的监控，可识别个体猪。- 照片：Philippe Caldier
FarmSee 的技术使用基于摄像头的称重传感器，可为每头猪提供准确的数据。传感器安装在断奶后和育肥单元的每个猪栏上方，每天每小时在远处称每头猪的体重，没有人为干预。
Madar 解释说：“这些信息被传输到我们基于云的系统，在那里进行处理，为管理者提供所有可行的数据，以便根据猪场的实际实时数据而不是预测增长表做出明智的决策。
例如：什么时候应该把猪带到屠宰场？该工具将使猪达到最大重量和均匀度，以确保质量，同时避免超重处罚。
什么时候是切换料号的最佳时间？这将最大限度地降低饲料转化率，并尽快发现病猪，以便及时治疗，避免猪群感染。”
连续的猪体重数据
对于公司而言，连续的猪体重数据是许多运营的关键。该公司的传感器结合应用程序实现了超过 95% 的体重测量准确率和 99% 的猪识别准确率。Madar 表示，该技术通过以下方式提高了业务绩效：
确保动物福利（尽量减少猪与人之间的互动）；提高产量，例如通过提高重量级内的平均重量和更好的均匀度；降低劳动力成本并提高生物安全性；通过准确的体重预测改进生产计划；方便育种，不用单独生长测定。Kibbutz Lahav 的案例研究
Kibbutz Lahav 成立于 1952 年，位于以色列内盖夫地区首府贝尔谢巴以北约 20 公里处，该沙漠城市是该地区的门户。Kibbutz Lahav 的经济以农业（包括牲畜和农作物）和三个工业企业为基础：研究中心 (Lahav CRO)、肉类加工厂和塑料容器厂。
Lahav CRO 拥有一个建于 1963 年的养猪场，旨在研究人类和动物的福祉，其中包括一个商业养猪场。它与国际大学、医疗器械公司和全球制药公司合作。
商品猪场通常会聘请专业的分拣员进行定期体重观察，并根据观察选择相关生猪进行屠宰。这些数据显然不是每天收集的，也无法跟踪特定猪的体重随时间的积累以识别异常情况。此外，分拣的错误率各不相同，据猪场估计约为 5-10%。
FarmSee 首席执行官 Nimrod Madar
使用自动体重扫描使猪场能够持续监控整个猪群，提供每头猪的详细信息（包括每日体重水平，即平均日增重）、汇总信息（每个围栏/建筑物/猪群）并生成准确的体重预测以帮助生产规划.
该解决方案为猪场提供了每头猪的连续体重信息，准确率达到了 96-97%。通过在育肥期间每周两次对猪进行物理称重（使用物理秤），然后将自动称重系统的结果与物理称重的结果进行比较，验证了该准确性。该过程用于测试解决方案的准确性级别。
Madar 总结道：“目前生猪生产者被迫将猪饲养到特定目标体重而无法称重的情况是完全不合理的。我们的目标非常简单：让管理者可以访问自己的数据，同时确保动物福利。” 总之，他的目标是使任何养猪生产决策成为数据驱动的决策 。
目前，FarmSee 解决方案已在丹麦、俄罗斯、以色列和波兰使用。2021 年 5 月，美国将紧随其后。
智能化正在逐步渗透养猪业，一个摄像头就可以解决很多养猪管理问题，更快的发现病猪、精准的预估体重（可以用于营养研究、种猪育种、销售等方面），设备成本一次性投入，便于长期管理猪群，尤其是大场，无论是经济回报还是生物安全等方面考虑都是十分值得投入的。
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智能养殖系统如何实时监控猪的行为和健康状况？
智能监控系统通过多种方式实时监控猪的行为和健康状况。以下是一些具体的应用示例：
摄像监控 ：猪舍内安装的摄像头可以实时捕捉猪的行为。通过视频分析技术，可以识别猪的进食、睡眠、活动等行为模式，以及是否有异常行为出现，如离群独处、步态异常等。传感器监测 ：猪舍内安装的传感器可以收集关于猪生长发育的各类数据，包括体温、心跳、呼吸率等。例如，穿戴在猪身上的传感器可以实时监测其生理状态，及时发现健康问题。声音识别 ：使用声音识别技术可以区分猪的叫声是否正常。不正常的叫声可能意味着猪感到不适，需要进一步检查。姿态识别 ：通过图像识别和机器学习算法，分析猪的体态和行为，可以识别出猪的站立、躺卧、进食、争斗等行为，并监控是否有异常姿态，如跛行、呼吸困难等。饲料和饮水监控 ：自动饲喂系统中的传感器可以记录猪的进食量和饮水量。进食量突然减少或饮水量异常增加可能表明猪的健康状况出现了问题。体重监测 ：特别的秤重系统可以测量猪的体重，这对于监测其生长发育至关重要。环境监测 ：传感器还可以监测猪舍内的环境条件，如温度、湿度、氨气浓度等，以此来调整通风系统，确保猪只处在适宜的生长环境中。群体行为分析 ：通过分析猪群的整体行为模式，可以发现群体动态中的问题，如霸凌行为、领地争夺等，这些行为可能影响所有猪的健康和福祉。疫情监测 ：在疫情高发时期，智能监控系统可以帮助快速识别出现疫情迹象的个体，及时隔离和治疗，减少疾病传播。移动应用 ：农场主可以通过移动应用实时查看猪的行为和健康状况，甚至远程控制猪舍的饲养设备。通过这些方式，提高了养猪的效率，及时发现和处理健康问题，减少了疾病带来的损失，提高猪的福祉，同时也保障了食品安全。
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