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横坡传感器 14 款热门风扇横评,看完从此不踩坑!

发布时间:2024-11-23 07:11:41

14 款热门风扇横评,看完从此不踩坑!

引语

开头问大家一个问题,什么样的人经常使用移动风扇?

公司空调不够冷的上班族?经常外出的小伙伴?亦或者并不是开不起空调,而是坚决贯低碳环保理念的俊男靓女。没错,我知道你们一定是最后一种。

一到酷暑,大街小巷穿梭着携带移动风扇的人群,降暑神器的移动风扇,让我们有了做一期提供参考价值的文章的想法。

于是,我们自费购买了 14 款产品,测试了风力、噪音、续航等多个参考维度,真的真的挺耗时间,点赞支持一下吧。

选品

坦白说,距离我们上次做风扇推荐过去了 3 年。有人说 3 年是一个代沟,我觉得风扇选品上同样如此。移动风扇的市场百花齐放,品牌五花八门。光形式上,就有挂脖、挂腰、主打玩具性质、半导体制冷、喷洒水雾、以及所谓的便携空调。

喷雾式我们之前测过,近距离长期吹受湿气,对身体不太好,并且劣质的风扇没有做除菌处理,存在喷洒水雾中携带滋生细菌的可能,不建议大家购买。

便携空调我们很想尝试,但最后决定花里胡哨的先不碰,所以选品主要遵守遵循三大原则:

1、有品牌有知名度,保证质量和售后。

2、销量高,好评率高。

3、带电池,桌面移动两不误。

一番抉择,选出的产品分别为:

25 元的京东京造手持风扇。

27 元的迪士尼授权手持风扇。

36 元的小杨哥推荐 COZA 手持风扇。

38 元的 YOUMAKER 手持风扇。

60 元的优越者风扇。

118 元的几素手持风扇。

54 元的 OIDIRE 负离子电风扇。

69 元的 VEZO 风扇。

70 元的几素桌面风扇。

94 元的艾芭莎 M55 风扇。

97 元的康佳风扇。

159 元的毕亚兹风扇。

157 元的倍量挂腰风扇。

以及 197 元的图拉斯挂脖风扇。

需要说明,27 元的迪士尼授权风扇发过来就是坏的,好在客服处理很快,爽快的答应了换货。

但结果就是,写稿中它没法上场,作为替补,我借来同事 129 元购买的米家桌面风扇,仅作参考对比,并且为了感谢同事的借物之情...

“米家风扇就是好,米家风扇就是帅,米家风扇一级棒”。(我绝对没有因为同事站在旁边胁迫我而说出这段话,绝对没有...真的...)

外观和功能性

现在,我们可以将 14 款风扇分为三组。

桌面组

手持组

“粘人”组

首先是颜值,虽然“拿人手软”,但说实话,我个人确实认为米家的外观很可,橙色圆点很醒目,锥形底座配合突出的输风模组,宛如风车,材质摸着也比较细腻,缺点是橙色按键反馈一般,刚上手甚至不确定是否按下去,需要时间适应。

由于米家是借的,所以另外 13 款风扇自成一组进行对比,我邀请了公司 8 男 5 女共 13 位同事,每人 2 票共计 26 票做了个小小的外观调查。

如图所示,艾芭莎和几素的风扇很受欢迎。有好就有差,13 款中也有 5 款一票未得遗憾落榜的,我觉得原因可能是在选品中恰巧挑到这些品牌中设计感相对没那么强但主打功能型的,外观上吃了点小亏。

另外,COZA 手持风扇得单独提一下,图片这里是金色,实物却变成粉色,倒也不是说粉色不好看,只是色差问题客观存在。

最后也问问大家的意见,这些风扇中你最喜欢哪两个?留言互动一下。

OK,第二个环节,功能性。

还是按照老规矩,14 台风扇可以分为共通性和非共通性。

具备共通性的产品中,带摇头功能的有 4 款。(从左至右:VEZO、康佳、毕亚兹、米家)

支持电量显示的有 5 款。(从左至右:康佳、YOUMAKER、几素手持、COZA、倍量、VEZO)

能通过 USB 为你手机充电的是这 2 款。(从左至右:几素桌面、倍量)

支持壁挂的是这 6 款。(从左至右:VEZO、艾芭莎、OIDIRE、优越者、毕亚兹,图片中少拍了一个几素桌面)

带循环风的有 4 款。(从左至右:康佳、几素桌面、VEZO、COZA)

能折叠的有 2 款。(从左至右:COZA、几素手持)

而很好看有 LED 夜灯颜值加成的是这 2 款。(从左至右:毕亚兹、VEZO)

如果你很看中某个功能,可以着重关注对应的产品。如果你喜欢更全能点的,VEZO 可能更适合你,7 个共通性功能中支持 5 个。

接下来是非共通性功能,其实就是产品的独特卖点。

倍量,一看就是专为户外设计,将其挂在腰间,后背就能由下而上感受风的凉爽。同样贴身的还有图拉斯,挂脖直吹脑,保持清醒的头脑。

优越者风扇的半导体制冷对许多人来说是个新鲜玩意。实测在室内 27.5 摄氏度的环境下,关闭时的半导体风扇中心区域为 28 摄氏度,打开制冷,开启最大风力,吹 5 分钟后,中心区域迅速降为 13 摄氏度左右,前方的半导体模块是降下来了,但是,背面的扇叶区温度直线上升,来到了 38 摄氏度,尽管这块半导体片贴起来很凉爽,但吹出的风带些许温热,实用性实在不太好评价。

艾芭莎没有屏显电量,但可以通过连米家 APP 查看电量、设置风速和定时。有趣的是,更贵且正统血脉的米家桌面风扇却尚未接通米家。

OIDIRE 的负离子功能并不稀奇,理论上来说,它能激活空气中的氧分子,使其更加活跃而更易被人体所吸收,用于预防“空调病”,也能起到杀菌消毒的作用。

话虽如此,你也不能指望售价 54 元的它效果有多出众,我个人只能说是心理上会舒适一点,毕竟功能再强,都不如你去公园溜达一圈实在。

提到它还有一个原因,它是唯一用 micro USB 的,2024 年的现在,这里缩水大可不必吧大哥,25 元的京东京造都没这么干。

多维度对比

好,外观、功能上说的有点多,接下来我们加快节奏,直接上数据。

首先是重量,“粘人”组的倍量挂腰风扇和图拉斯挂脖风扇在重量上达成一致,仅差 1g,这个数值比较科学,兼顾风力、续航等因素,同时挂身上不算重。

毫无疑问,手持组比桌面组轻了许多。但特例也是有的,比如手持组最重的几素手持风扇,是 237g,而桌面组的几素桌面风扇,257g,很接近。这里体现两种思路,一种是走手持路线的堆料路线,在风力、续航上甚至媲美桌面组。一种主打简约、只保留核心功能,比其他桌面风扇更方便携带。

那在电机方面,14 款风扇中只有 3 款采用有刷电机,其余为无刷电机。它们均属于直流电机的范畴,但在结构、工作原理、性能及应用上有明显的区别。

有刷电机内部包含电刷和换向器。电刷与安装在转子上的环形换向器接触,以完成电流方向的交替变化,从而驱动电机旋转。

优点是结构简单,成本较低,我们手里的三款有刷电机风扇也确实处于这些产品的价位下游线。它还有控制相对容易,启动和制动性能较好,低速时扭矩大的优点。

缺点则是电刷和换向器之间存在机械磨损,需要定期更换,会产生电火花和电磁干扰,效率较低,噪音大,寿命相对短,妥协处还是挺多的。

而无刷电机取消了电刷和换向器,转而采用电子换向,通常包括永磁转子、多相绕组定子和电子控制器。

它的工作原理是通过霍尔传感器或其它位置检测装置监测转子位置,电子控制器据此适时切换定子绕组中的电流方向,产生旋转磁场推动转子连续旋转。优点是效率高,能耗低,发热少,寿命长,噪音低,维护成本低,可靠性高,适合高转速应用。

缺点是结构复杂,成本相对较高,控制电路复杂,对电子控制技术要求较高。说白了,得加钱。

贵就是好,好就是贵,显然,使用无刷电机的小型风扇,是当下最好的选择。

除了电机,扇叶规格也关乎出风体验,心细的小伙伴会发现,平常我们见到的风扇绝大多数是奇数叶片。那为什么就不能是偶数?

根据小学二年级学过的知识,偶数叶片的风扇,由于质心切线速度两侧的叶片对称分布,更容易同时振动、诱发共振。

而奇数叶片的风扇由于不对称,质心向切线速度两侧传递的横波无法以相同的强度到达两边的叶片,即便和质心的切线速度方向最接近垂直的叶片能形成最大振幅,但却没有一个好的搭档和它一起共舞,所以奇数扇叶能有效避免共振频率,提高风扇运行的稳定性和安全性。

除了奇数偶数,扇叶数量也有其作用,一般来说,风扇扇叶越多,对电机质量要求就更高,在转速不变的情况下,适当增加扇叶叶片,能减少单个叶片所切割的空气体积,吹出来的风也就更柔和且噪音小。

说了这么多理论上的东西,接下来我们再结合实测的风力、噪音、续航等数据,你就会对这些风扇的印象更立体。

首先是风力,众所周知,风扇吹出的风力是会衰减的,风扇离风力测试仪越近,数值上的差异就会越明显,但是我们认为这样的数据参考价值不大,所以测试距离统一为正常情况下使用的 20cm。

桌面组的最大风力普遍在 3.4m/s 左右,手持组 2.9m/s 左右,“粘人”组的图拉斯挂脖风扇由于形态原因不好具体测量,唯一的希望倍量挂腰风扇则表现突出,为 4m/s。

等等,手持组怎么也有个 4m/s 的?小身材风力还这么强?这里就涉及到另一个关键因素,出风口的面积直径。

可以看到,桌面组的出风直径全部在 100mm 以上,能更好的覆盖我们同事那张发福的大脸,同时风力不俗。

而手持组和粘人组最高 4m/s 的风力测试数值,就像我们小时候玩的水管一样,捏一下水就能射的更细更远,但想要用水冲洗大块区域就很难了。这个时候,桌面组就像消防员用的水枪,面积大,射程长。

而桌面组中米家表现最好,无刷电机,扇叶数量 7,156mm 的出风口直径,风力在 20cm 的距离下还能达到 3.4m/s。

风力大,还容易牵扯到另一个问题,噪音。

你看,刚刚最大风力达到 4m/s 的那两位,同样 20cm 的距离下,风噪的分贝值也都超过了 70db。

其他风扇虽然在 57db 上下徘徊,但众所周知的是,调教不好的风扇是会产生高频噪音的,分贝值上看起来接近,但听感完全不同,比如优越者手持风扇,测试数据为 55db,听起来却很尖锐,放在桌上还会产生额外的共振音。

对了,还有这台图拉斯挂脖风扇,虽然听感上它不尖锐也并不大声,但是它的形态注定了它的使用距离少于 20cm,所以戴久了脑袋嗡嗡的,我是不到一小时就得取下来缓缓。

这就是写文章和做视频很难顾及的地方,虽然有了数据,虽然有了实拍,但有些东西还是需要你亲自体验一番才能明白。

所以我只能就我个人体验做个总结,结合风力、噪音、风感是否柔和等方面的表现,我是觉得桌面组的米家、几素桌面风扇、艾芭莎表现比较好,手持组则是京东京造和 COZA。

那最后一个,续航。先说个小插曲,选购产品时,我发现有些风扇喜欢用特斯拉同款来宣传自己的电池,实际上这个“同款”不一定是我们想象的那样。

所谓的同款 18650 锂电池,其实代表的是直径 18 毫米、长度约 65 毫米的标准尺寸,最后的 0 表示的是圆柱形的外观,这种规格的锂电池并非汽车专属,反而在电子产品上应用比较广,我们其中一位同事三年前买的风扇,用的也是 18650 电池,现在还有风扇用的是 21700 规格,所以尽管在宣传上和特斯拉的规格一致,但不代表内部用料一致,大家千万不要看见特斯拉同款就被误导了。

测试方法上,我们用手机录像,一台风扇对准一张纸条,精准记录续航时间,尽管这个方法很棒,但手机镜头无法一次性容纳所有风扇,所以我们还是得把其中几个带回家使用,用计时器的方法测试。

14 款风扇中,有 1 款在包装盒、机身、商品页里都找不到电池信息,问客服基本机器人回答,好不容易来个真人也是一问三不知。

我心想一个手持风扇能吹多久,就拿回家自己测了,于是...

这玩意坚挺了 5 个多小时。

虽然在家加班很痛苦,但手机录像被删这件事更难受,测试当天我随手拿了一台二手机用于记录,录了合计 150 多 GB,15 小时的素材,结果中午吃个饭的功夫,这台手机就被拍掉,于是被其他同事拿去恢复出厂准备发货。

嗯...就挺谢谢大家支持我们的业务来着。

尽管有所波折,14 款风扇的续航最终还是整出来了。

桌面组最高的是毕亚兹,9 小时 38 分,最低是 VEZO,1 小时 1 分。

手持组最高的是优越者,不开启半导体制冷模式,风力最大的情况下,5 小时 40 分,最低的是 YOUMAKER,1 小时 8 分,看来 4000 毫安时的电池也不易满足涡轮聚风的消耗。

除此之外,还有三款超过了 7 小时,分别是几素桌面风扇、康佳风扇、倍量挂腰风扇。如果你经常外出,需要长续航,可以着重关注这几款。

总的来说,续航并不能单看电池容量,和电机的调教、叶片的数量、材质、出风口的直径都有关系。

如果你不确定你买的风扇续航够不够长,可以看看它的扩展功能,比如说几素桌面风扇需要兼顾 USB 充电、毕亚兹需要兼顾大面积夜灯、倍量挂腰风扇还有手电筒,为了支撑这些功能,它们的续航往往就不会差,这是我的选购小技巧。

结语

最后,如果你也对这些风扇有兴趣,我们也做了一个全部信息的汇总表格,供你参考。

有三款在购买前我建议你好好考量一下。

一是 OIDIRE 风扇,负离子功能感知不强,micro USB 落后时代,造型倒是可以,有点像哆来 A 梦的空气炮,但角度少实用性不强。

二是 YOUMAKER 手持风扇,涡轮聚风效果明显,四周的风力很强,但中间由于一大块盖板挡着,所以这里没什么风,而且声音真的很大。

三是优越者半导体风扇,图个新鲜买来玩玩可以,但别指望它能违反热力学定律。

至于其余风扇,在它们对应的价格中,我认为是做的不错的,值得一提的是,对比三年前购买的数十款风扇,最明显的变化就是 C 口充电、续航更长、屏显更全面,真希望所有电子产品能像风扇这样,配置与价格稳定共驱,购买时的幸福指数自然增长...

好了,感谢你能看到这里,选品多测起来真的很耗时,还请大家点赞转发支持一下。

也希望我的体验对你有所帮助,祝你买到一台不错的移动风扇,在酷暑里感受一丝清凉,度过一个蝉鸣响彻、火云如烧、青春洋溢的夏天。

参考资料:

B 站 UP 主萌萌战队——为什么风扇叶片是奇数?而发动机叶片却是偶数?

部分图源网络

编辑: 辉仔

盘点几款新颖的ToF传感器

新的飞行时间 (ToF) 传感器正在用于个人电脑、智能门锁面部识别、3D 图像传感等应用。

飞行时间 ToF 传感器的基本原理是测量光波从发射到返回所需的时间,从而测量出物体距离。最近出现了一批有趣的新型 ToF 传感器,用于人体存在检测、面部识别或其他技术。

ST推出用于人体存在检测的 ToF 传感器

ST上个月推出了其 FlightSense 产品线的最新 ToF 传感器 VL53L5CP。该设备旨在在 PC 中实现手势识别、入侵者警报和人员存在检测。

据 ST 称,新的 ToF 传感器改善了交互,增强了安全性,并为 PC 节省了摄像头功耗。自 ST 于 2020 年底发布首款 64 位多区 ToF 传感器以来,该公司的 FlightSense 产品组合已经取得了长足的进步。

VL53L5CP 首先以61度视野扫描绘制场景,在不使用相机或预先录制的图像的情况下收集情报。使用 ToF 技术,传感器可以检测和记录多个目标,测量 X/Y/Z 坐标,并跟踪 64 个区域内的多个目标。

新传感器配备 ST 的第三代 Presence Premium PLUS 软件。该软件具有专用算法,使 PC 设计人员能够创建自定义 AI 应用程序。 ST 表示,这种组合使他们能够实现智能电源管理、安全性和非接触式用户交互功能。

在硬件层面,VL53L5CP 具有嵌入式单光子雪崩二极管 (SPAD) 阵列、物理红外滤光片和衍射光学元件 (DOE)。每个组件都可以帮助摄像头反射/偏转光线,以获得各种环境光水平下的交互或手势。

这些技术使 VL53L5CP 非常适合在 PC 中进行人体存在检测。 ST 报道称,PC 制造商联想正在将 VL53L5CP 集成到其笔记本电脑中。

ADI推出用于 3D 深度感应的 ToF 模块

为了采用模块化方法,ADI推出了其 ADTF3175 ToF 传感器模块。该公司声称它是业界首款用于 3D 深度传感和视觉系统的高分辨率、工业质量、间接 ToF (iToF) 模块。该器件具备百万像素分辨率,它在 0.4 至 4 米的深度范围内提供 ± 3 毫米的深度精度。

ADTF3175 模块的核心是ADI的 ADSD3100 芯片,这是一款 1 兆像素 CMOS iToF 成像器。该模块还集成了用于成像器的镜头和光学带通滤波器,一个红外发射源。该源由光学器件、激光二极管、激光二极管驱动器和光电探测器、闪存和功率调节器组成。

ADI表示,该模块已在多种范围和分辨率模式下进行了全面校准。完成深度传感系统后,ADTF3175 的原始图像数据由主机系统处理器或深度 ISP 进行外部处理。

将 ADTF3175 的图像数据输出连接到主机系统是通过 4 通道 MIPI CSI-2 Tx 接口完成的。通过 4 线 SPI 和 I2C 串行接口完成编程和操作。ADTF3175 模块的尺寸为 42 mm × 31 mm × 15.1 mm,额定工作温度范围为 -20°C 至 65°C。

Toppan开发混合 3D ToF 传感器

Toppan和Brookman Technology 宣布合作创建一种混合 3D ToF 传感器,该传感器扫描距离长达 30 米,非常适合自主无人机和工业应用。

2021年,Toppan收购了专门从事先进CMOS图像传感器设计的公司Brookman Technology。

如图所示,光波从传感器和物体反射和偏转,以便 ToF 传感器确定他的距离(左)。 Toppan 的 ToF 混合传感器可同时支持多达 256 个摄像头(右)。

对于传感器产品,Toppan利用 Brookmans 的短脉冲调制来预测可能威胁自主无人机或工业设备的障碍物。Toppman 说,加上 Toppan 的消光功能,混合 ToF 传感器可以扫描区域并承受 100,000 勒克斯的照度,相当于最亮的一天。

相比之下,意法半导体的 FlightSense 可以达到 400 厘米(4 米)的范围,明显低于Toppan最新的 ToF 原型。然而,ST 的解决方案侧重于改进 PC 中的摄像头,它不需要物体(人)和摄像头之间太远。 Toppan的目标是为自主无人机和工业设备添加更智能的 3D 图像传感,这将需要比 ST 的模型更长的范围。

ToF 传感器为智能门锁添加面部识别功能

TDK InvenSense 在 6 月宣布其 CH201 ToF 传感器已集成到 Kaadas 的新型高端智能门锁设计中。 Kaadas K9-5F 是一款 3D 人脸识别推拉门锁。 TDK 表示,通过在 TDK 的 ToF 传感器中进行设计,Kaadas 提高了物体识别能力,同时延长了智能锁的电池寿命。

TDK InvenSense 的 SmartSonic 技术可在 Kaadas 最新的智能门锁中实现面部识别。

SmartSonic 传感器嵌入了 MEMS PMUT(压电微机械超声换能器),它由薄硅膜和压电层组成。

一旦在压电层上施加电场,产生横波,PMUT 将传输该波,该波偏转物体并反射回 PMUT。该波在 PMUT 的薄膜上产生应力,该压力作为用于计算距离的数据接收。

据 TDK 称,SmartSonic CH201 传感器确保 Kaadas 智能锁的低功耗,并在任何环境照明下提供最远 0.8 米远的面部识别。这为 Kaadas 的门锁增加了另一种形式的安全性,总共有多达 6 种不同的开门方式。

ToF 传感器提供更简单的成像方法

在某些方面,ToF 传感器可以被认为是复杂成像或视觉系统的替代品。 ToF 传感器仅检测所需的 3D 数据,无需捕获和处理图像相关数据,因此实现起来更加简便。

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