rpa传感器 从产业链，架构和技术三个层面，看元宇宙与RPA的发展关系

从产业链、架构和技术三个层面，看元宇宙与RPA的发展关系

文丨王吉伟

Roblox Corporation(简称Roblox)是一家游戏公司，该公司主要运营一个沉浸式3D在线游戏创作平台Roblox。

今年年初，Roblox把29年前出版的一本科幻小说《雪崩》里的概念词语“Metaverse”，写入了自家招股书。上市当日，市值高达383亿美元，较之最高估值暴涨10倍。Roblox，也因此成为了“Metaverse第一股”。

Metaverse，字面意义为meta(超越)+ universe(宇宙)的结合，中文翻译为元宇宙。可理解为通过技术搭建的、基于现实世界的、拥有独立完整价值体系和经济闭环的永续的虚拟世界。

维基百科则将其定义为 “一个集体虚拟共享空间，由虚拟增强的物理现实和物理持久的虚拟空间融合创建，包括所有虚拟世界、增强现实和互联网的总和。”

即便当前元宇宙这一概念仍旧模糊，也挡不住科技巨头对它的浓烈兴趣。尤其是Facebook对它更是欢喜得紧，毕竟已押宝VR多年，VR与元宇宙可谓天造地设。这样，美国科技巨头的引领，全球科技巨头跟进，元宇宙迅速火遍全球。

同时，受Roblox启发，越来越多的上市公司也在元宇宙概念上下功夫，发布相关产品并列入相关财报。产业链关联者有之，擦边球者亦有之。但不管是否真做元宇宙，市值大涨者真的不少。

比如A股有一家游戏公司就抛出了“元宇宙”战略，称要打造一款能映射玩家内心世界到元宇宙的模拟经营类游戏，可以实现“线上酿酒，线下品酒”，消息一出股价应声涨停。A股的一众元宇宙概念股，时有涨停的情况发生。

上市企业贴上标签就能涨停的事实，证明了元宇宙的无穷魅力。随着元宇宙的大量曝光，各个领域也在积极探索与元宇宙的关联。

作为数字世界的一部分，元宇宙的发展必然离不开AI、云计算、大数据等构成的技术底座的支撑。而元宇宙的业务流程越复杂，对业务流程持续优化的需求也就越强烈。

既然涉及到业务流程优化，元宇宙会不会与RPA有一些哪些关联?本文，王吉伟频道就从元宇宙产业链、架构与技术层面，跟大家聊聊元宇宙与RPA的关系。

产业链层面，创造者经济与人机交互离不开自动化

从体验场景出发，向内剖析底层技术，一些组织将元宇宙产业链自上而下划分为7层，分别是体验、曝光、创造者经济、空间计算、去中心化、人机交互、基础设施。

王吉伟频道认为，创造者经济层、人机交互层和基础设施层，都与RPA有一定的关系。

创造者经济： 元宇宙里的体验和内容需要持续更新、不断降低创作门槛，并提供开发工具、素材商店、自动化工作流和变现手段。

对于元宇宙，创造者经济层存在的主旨是为了持续降低内容创作门槛，因而需要为用户提供更加简单、便捷的创造工具、素材以及变现手段。对于创作而言，要提高效率，优化创作流程非常重要。

而要简化创作流程，就需要在业务流程中引入更多的自动化，以将创造者从简单且重复的流程中解放出来，去从事更多的创造性工作。显然，RPA非常适合这样的业务场景。

人机交互： 随着微型化传感器、嵌入式AI技术以及低延时边缘计算系统的实现，预计未来的人机交互设备将承载元宇宙里越来越多的应用和体验。由于能提供更好的沉浸感，VR/AR头显被普遍认为是进入元宇宙空间的主要终端，此外还包括可穿戴设备、脑机接口等进一步提升沉浸度的设备。

这里的人机交互，主要是指人与智能终端设备的交互。事实上，元宇宙的整个UGC生态中，在前端人与设备交互进行各种设计与开发的工作之后，后续的大部分业务流程还是要交给平台与系统去完成。

这个环节，承接前面提及的创造者经济，具体的业务实施中需要大量的智能化、自动化、软件及设备参与其中。元宇宙的人机交互，实则是人+终端(XR等可穿戴、脑机接口)+BPA(RPA、workflow等)的多重互动。在未来，更加成熟的RPA技术可能会在元宇宙的后端得到大量应用。

基础设施： 元宇宙概念的爆火，是基础设施技术边际改善的必然产物。随着5G、云计算和半导体等技术的成熟，虚拟环境中的实时通讯能力将大幅度提升，支撑大规模用户同时在线，保证较低延迟，并且实现更为沉浸的体验感。

当今庞大的数字经济体系，其本源就在于支撑其运行的庞大基础设施。作为数字经济的一部分，元宇宙亦不例外，与其说它对算力及网络更加依赖，不如说是其对超级IDC的依赖。

只有IDC行业的不断进步与迭代，以及5G、云计算和半导体等各种技术更加成熟的应用，才能保证用户大规模在线的更佳体验。IT运维是IDC的核心，想要提升IDC的核心竞争力就需要持续优化IT运维，因此自动化与智能化是IDC行业矢志不渝的奋斗目标。

在IDC的IT运维业务中，除了传统的IDC自动化技术，现在RPA也越来越多地被应用于IT运维各种业务流程中。

很多IDC将RPA结合用户界面交互技术，用于业务和IT领域的流程自动化，实现计算机上的C端、B端或命令等的自动化流程编排和执行，从而通过自动化技术达到替代人工操作的目的。日常维护和监控、自动化测试、备份和恢复等，都是RPA在IT运维中的常用场景。

未来，RPA将会更多的应用于IT运维以提升效率，为元宇宙的进一步发展奠定坚实基础。

宏观架构层面，元宇宙的自动化与智能化更重要

万向集团肖风博士，从区块链角度对元宇宙有一个宏观分析。他认为，元宇宙有一个六层架构，自下而上分别是物理层、数据层、算法层、治理层、激励层和应用层。

在王吉伟频道看来，物理层、数据层、算法层和应用层，都与RPA有一定的关系。

物理层包括AR、VR、MR、XR等用户端的硬件设备，也包括后端的基础设施。关于RPA在信息技术基础设施中的应用，前文已经提及，这里不再赘述。

数据层是元宇宙的必需，毕竟元宇宙是数字世界的一部分，没有数据也就无法建立元宇宙平台。各种基于信息技术的平台，本质上就是数据在不同方向、不同领域的具体应用。元宇宙亦是如此，它是虚拟的数字空间，其主要数据构成就是虚拟空间数据+现实映射数据。

对于任何组织、平台、业务流程而言，要最大化发挥数据的价值保证数据的高效利用，都需要消除数据孤岛以实现数据流畅运转。

为了保证过去投资的有效率，使得以前的系统软件继续发挥功效，RPA已经作为“数据连接器”在各大组织中盛行，并且正在成为打通数据的主流解决方案。这意味着，在元宇宙的数据层，RPA同样也会被各组织引入业务流程而得到有效应用。

在算法层，主要是AI技术在元宇宙中的应用。AI用来做什么?自然要实现智能化与自动化。通过对数据层供应的大量数据进行计算，将更多的业务流程进行优化进而实现更多的自动化。

同时将各种模型进行持续的迭代优化，以做到智能决策和辅助决策。在自动化这一环节，AI+RPA的解决方案正在逐步盛行，在元宇宙算法层也不例外。

宏观架构下的算法层，特别提到了低代码开发。低代码开发与RPA目前正处于相互融合的阶段，低代码平台会将RPA技术融入自动化方案，RPA平台也正在不断完善低代码开发。有RPA的地方基本都能见到低代码，有低代码平台的地方也总能见到RPA的身影。

从整体架构来看，算法层的低代码主要面向开发人员，能够有效降低开发难度，提高开发效率。

事实上，在元宇宙的应用层，为了保证用户体验，操作上也应尽量实现所见即所得的。如果用户在元宇宙内实现某种技能还需要编程，会让体验大打折扣，也违法了元宇宙“低门槛，高渗透率”的基本原则。

所见即所得的操作方式，就是通过拖拽、点按等方式实现人机互动，低代码开发技术也就派上了用场。通过低代码执行命令后的业务流程操作，RPA就能大显身手。甚至，相对于现实世界，在元宇宙虚拟空间的"RPA人人可用”更加重要。

技术支撑层面，RPA将被同步映射进入元宇宙

未来元宇宙的繁荣，离不开六大技术支撑，分别是交互性3D技术、XR、AI、5G、分布式计算和分布式存储以及NFT。

在这六大技术中，XR(包括 VR 、AR、MR等终端设备)是用户进入元宇宙的连接器，更好的终端设备可以让元宇宙的沉浸感更强。

5G则是元宇宙的传输器，元宇宙的基础是共享的数据、计算带宽，更快更稳定容量更大的5G网络可以保障更好的用户体验。

NAT是元宇宙中制造和交易物品的非同质化代币 ，用来实现跨平台的广泛交易。分布式计算和分布式存储，则能够促进Metaverse 更好地发展。

构建元宇宙，需要借助 3D 技术对现实世界的扫描。更好用户体验来自真实的沉浸感，沉浸感则基于优秀的3D效果。元宇宙需要对各种对象进行建模，因此交互性3D技术不可或缺。

至于AI技术对元宇宙的影响，下面我们多说一点。在元宇宙中，AI的作用主要体现于以下几点：

在这其中，第2点和第4点是不是看着很熟悉？没错，解放劳动力和改进业务流程都指向了RPA。

同样是在做释放人力资源的事，RPA有什么优势，大家可以翻看王吉伟频道之前的文章。现实中，RPA正在成为主流解决方案，将更多组织的人力资源从简单、重复的业务流程中解放出来。

而在元宇宙的虚拟世界中，正在建设的虚拟空间的各种场景的业务流程正在初步建立，1.0版本的元宇宙业务流程成立后，为了降低门槛提升体验，就会面临持续的业务流程优化与完善。

显然，RPA能够在元宇宙中扮演重要角色，可以有效改进现有软件和流程，并将虚拟世界的人从重复的劳动中解放出来。

同时，那些已经采用RPA进行优化的业务流程，RPA也会被同步映射进入元宇宙，为元宇宙的发展与完善发挥应有的作用。

后记：未来的元宇宙RPA也将无处不在

支撑元宇宙的六大技术，所涉及的行业领域为区块链、3D交互、电子游戏、AI、网络与运算以及物联网。这些领域，同时也在影响与改变元宇宙之外的很多领域。

当前，不管是互联网行业还是传统行业，都需要进行数字化转型，完成产业升级，从而进一步实现增效降本。

广义上讲，企业的数字化转型即是业务流程的再造与持续优化，支撑元宇宙发展的六大技术领域同样需要持续的业务流程优化，自然会涉及到业务流程自动化，也就有很大可能引入RPA技术。

虽然今天元宇宙概念已经爆发，但元宇宙从构建到成熟，至少需要10年乃至更长的时间。元宇宙的最上层应用，会从游戏、社交等领域逐步向其他领域扩散，乃至虚拟空间最终能够与现实世界的生产制造、衣食住行等进行完美的映射与连接。

顶层应用适用领域逐步扩张的进程，也是元宇宙技术底座中物理层、数据层、算法层超速发展的过程。只有相应的硬件、软件、资源、技术的不断进步、迭代与融合，才能推动元宇宙的进一步成长。

在这个进程中，元宇宙所涉及的每个技术领域对于自动化、智能化的大量需求，都将推动AI、RPA、低代码等技术的应用与普及。

所以，未来的元宇宙时代，也将是RPA等自动化技术在虚拟空间无处不在的时代。

【钛媒体作者介绍： 王吉伟频道，关注TMT与IoT，专注数字化转型、业务流程自动化与RPA。公号ID：jiwei1122，欢迎关注与交流。】

RPA（机器人流程自动化）极简史

RPA（机器人流程自动化）极简史

作者：UiBot

RPA（Robotic Process Automation）

机器人流程自动化是一种根据预先设定的程序，通过模拟并增强人类与计算机的交互过程，执行基于一定规则的大批量、可重复性任务，实现工作流程自动化的软件或平台。

RPA并不是一个新兴概念，其发展至今经历了多个阶段。

史前史：工业机器人“前辈”

提起机器人流程自动化（RPA），就不得不说到同为“机器人”的前辈：工业机器人。

1954年，伴随机器人技术天才乔治·德沃尔（George Devol）申请了第一个机器人专利，工业机器人的序幕也由此被正式拉开。

尽管，在此之前的17年里，工业机器人这项事物一直存在。但人类真真正正实现将物品从一个地方自动移动到另一个地方，还是在1961年通用汽车的装配线上。

首台工业机器人主要用于自动执行一些简单的任务，比如拾取、移动和放置装配线上的物品。随着新的技术不断突破，传感器和摄像头让机器人似乎可以“感觉”或“看到”接下来会发生的事情，其复杂程度和性能方面更是增长迅速。

直至1984年，世界第一座“无人工厂”在日本筑波建立，工业机器人技术已变得更加成熟。此后，越来越多的工厂开始选择使用机器人进行流程作业，代替工人从事那些繁重、危险的生产工作。

快进到2018年，已有将近200万台工业机器人被部署在世界各地的工厂中。而到2020年，安装机器人的速度预计每年将会增长14％，这意味着那时将有近300万台机器人在工厂“上班”。

填补数据间隙：RPA 的诞生

尽管，已经有这么多工业机器人在帮助人们实现“将一个物品从一个地方自动移动到另一个地方”这一想法。但是，还有许多看不见、摸不着的“物品”等待着人们去处理，比如数据。

过去的30多年见证了众多新兴IT系统在企业中的实施。包括内部部署系统，基于云的应用程序以及各种桌面应用程序等在内的众多系统，在维持着企业正常信息运转的同时，在这些不同的系统之间，却留下了长长的、难以被其他系统填补的微观数据处理间隙。

跨过这些间隙的唯一方式，就是人工从系统A将需要搬运的数据复制、粘贴到系统B当中。当系统的数量增加到C、D、E甚至更多之后，这样来来回回的操作将会令所有人抓狂。

正如前面所讲，工业机器人已经在装配线上使用了数十年，以协助生产汽车以及制造其他产品。如今，白领或知识工作流程亦需要这样的软件机器人，帮助其实现数据的交换，工作效率的提高。

于是，RPA技术应运而生。

旧概念？RPA技术追溯

实际上，RPA并不是一个新兴技术，其很大一部分可以追溯到早期的屏幕抓取工具和工作流程自动化管理软件，甚至是Microsoft Office自带的“宏”（Macro）功能。

屏幕抓取（Screen Scraping），作为一种编程，它实现了继承应用程序跟新的用户接口之间的转换，简化了从遗留系统到更“现代”计算机系统的过渡。可对这些类型的软件进行编程以从计算机文件和网站收集数据。随着互联网的兴起，屏幕抓取软件迅速发展了通过访问HTML代码从网站中提取数据的能力。

工作流程自动化管理软件的出现要比屏幕抓取晚，但在流程自动化方面的表现却非常突出，特别是处理那些需要人工审批、修改或填写数据的业务流程。

在国内，诞生于本世纪初的“按键精灵”也常被看作是RPA的先驱。作为一款主要针对游戏领域的软件机器人，它的很多功能都和后来的RPA相似。

但是，RPA与这些早期的流程自动化不同，其采用了这些技术中最有用的部分，同时又逐渐发展出自己独有的功能与优势。

首先，RPA不依赖于特定的编程语言或应用程序，它在流程的显示或表面级别运行。这就意味着发布命令，管理工作流程和集成新应用程序可以通过简单的拖放实现。

其次，RPA不需要对已有系统进行修改，是以一种无侵入的方式，通过模拟人类员工的阅读和操作方式，自动完成相关任务。

最后，RPA利用光学字符识别（OCR）技术，使其能够适应不断变化的网站，减少人工的干预。

RPA的进化史

RPA的进化发展绝非一蹴而就，主要经历了四个阶段[1]：

1、辅助性RPA（Assisted RPA）

在RPA 1.0阶段，作为“虚拟助手”出现的RPA，几乎涵盖了机器人自动化的主要功能，以及现有桌面自动化软件的全部操作。部署在员工PC机上，以提高工作效率。缺点则是难以实现端到端的自动化，成规模地应用还很难。

2、非辅助性RPA（Unassisted RPA）

在RPA 2.0阶段，被称为“虚拟劳动力”的RPA，主要目标即实现端到端的自动化，以及虚拟员工分级。主要部署在VMS虚拟机上，能够编排工作内容，集中化管理机器人、分析机器人的表现等。缺点则是对于RPA软件机器人的工作仍然需要人工的控制和管理。

3、自主性RPA（Autonomous RPA）

在RPA 3.0阶段，其主要目标是实现端到端的自动化和成规模多功能虚拟劳动力。通常部署在云服务器和SaaS上，特点是实现自动分级、动态负载平衡、情景感知、高级分析和工作流。缺点则是处理非结构化数据仍较为困难。

4、认知性RPA（Cognitive RPA）

RPA 4.0将是未来RPA发展的方向。开始运用人工智能、机器学习以及自然语言处理等技术，以实现非结构化数据的处理、预测规范分析、自动任务接受处理等功能。

目前，尽管大多数RPA软件产品，都还集中在2.0 - 3.0之间，但其发展已相当成熟，产品化程度亦是很高。一些行业巨头已经开始向RPA 4.0发起了探索。

进击的RPA

在过去的几年中，迅速崛起的RPA正颠覆着各行业的流程认知。

毕马威、普华永道、德勤、安永都在积极推广RPA财务机器人，沃尔玛、沃达丰、美国运通、Equifax等行业巨头更是早早的就采用了RPA技术，以帮助其实现流程的优化，效率的提升。

德勤在2018年发布的RPA调查报告显示，当前已有超过53%的大型企业开始实施RPA。预计2020年，将有超过72%的大型企业使用RPA技术。

如同此前工业机器人的发展一样，今后，不断进化的RPA机器人将会在更多行业中找到用武之地。

参考

UiBot开发者指南

财务机器人：RPA的财务应用

Everest Group. Evolution of Robotic Process Automation(RPA),webinar.

[1] Everest Group.Evolution of Robotic Process Automation(RPA),webinar.

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