双目传感器 北京地铁出行新体验 双目闸机可精准识别与保护人和物的安全

北京地铁出行新体验 双目闸机可精准识别与保护人和物的安全

来源：环球网

近日，一款新型闸机上线北京地铁。据悉，这是新一代智能产品双目闸机，通过高度集成化，机具长、宽比传统设备分别缩小30%和10%，可增加站厅的有效利用面积，有效改善部分车站用地紧张的现状，为市民公共出行带来新体验。

双目闸机在每台闸机顶部设有一组双目摄像头，利用双目视觉技术，可精准识别与保护人和物的安全。通过双目立体视觉传感器与视觉通行逻辑控制器成像分析，对随行物品、儿童、孕妇进行精准识别与保护，保障通行者安全过闸。

通过双目深度视觉追踪识别技术和立体空间的检测技术，双目闸机可以对刷卡乘客进行监控和提醒，杜绝插队、闯闸等现象。闸机方向还可根据客流特点灵活切换。工作人员可根据实时客流情况，切换双向通道功能设置及类别，缓解客流高峰时进出站压力。

从3D双线结构光+AI避障策略 看如何让扫地机器人更“开眼”

在众多智能家居设备中，扫地机器人无疑是最受欢迎的消费类硬件之一，它能解放我们的双手，实现中国家庭对地面清洁的终极需求——扫擦两相宜。然而，在享受扫地机器人带来的便利生活之余，你是否想过——它是如何绕过“取经”（扫擦）路上的各种“妖魔鬼怪”（障碍）的？

惯性导航时代

扫地机器人的历史最早可以追溯到1996年伊莱克斯推出的机器人吸尘器，由于其造型酷似远古生物三叶虫，所以它被命名为“Trilobite”即三叶虫。

2002年，iRobot发布了真正意义上的家用扫地机器人Roomba，只是这一时期产品采用的均为惯性导航+随机碰撞式的清洁模式，通过碰撞障碍物改变运动方向、穷举的方式来进行清扫，存在扑朔迷离的风骚走位问题，扫起地来毫无章法，完全没有行进路径规划，不知道哪里扫过了，哪里没扫过，该去哪里扫，直到电量耗尽，还有大量需要清扫的地方没有覆盖到。

路径规划时代

随着视觉导航（使用摄像头）和激光雷达导航（LDS模块）的出现，扫地机器人终于具备了一定的地图测绘能力，通过算法进行智能的路径规划，可使房间的清扫工作更精确，避障能力也有了大幅提升。

换句话说，只有支持路径规划的，才是真正意义上智能型扫地机器人。

而将智能扫地机器人推向普及，走进千家万户的标志性事件，则是2016年小米旗下生态链企业石头科技推出的米家扫地机器人。这款产品采用激光测距传感器，支持智能路径规划算法，同时还集1800Pa大风压电机以及5200mAh大电池于一身，并打出了史无前例的1699元价格，较之同级别竞品便宜了50%甚至更多。

在米家扫地机器人发售之前，市面上虽然也有所谓的带导航路径规划的产品，但它们中的绝大部分产品都没有合理的路径规划算法，其清扫方式、效果与碰撞式基本没有区别，售价与体验不成正比。

因此，通过对石头科技旗下几款经典产品的把脉，不难梳理出扫地机器人的路径规划和避障技术的迭代进程。

石头扫地机器人的技术迭代

对扫地机器人来说，避障无疑是最为核心的技能，也是其智能性的重要体现之一。想让机器人清洁无死角，避免跌落楼梯、绕过各种障碍、规避特殊环境（如卫生间），需要从感知（perception）、决策（decision making）和控制（control）三个方面加以优化。

2016年上市的第一代米家扫地机器人（由石头代工）引入了石头科技自主研发的LDS激光测距传感器，可进行360度、每秒1800次测距扫描，通过类似无人驾驶技术中使用的SLAM（即时定位与地图构建）算法实时构建房间地图。结合陀螺仪、加速度传感器、里程计、超声传感器等12类不同传感器数据，可以实现智能的路径规划功能，最大限度提高了扫地效率，并解决了碰撞型和伪路径规划式扫地机器人面对复杂环境时容易困在某个区域周旋，扫得慢、扫不全的痛点。

此外，用户还可随时通过手机客户端查看实时地图的生成过程，及清扫路径、远程操控、定时清扫，在APP端还有安静，标准，强力三种清扫模式可以让用户选择，耗材到期前智能提醒更换耗材，让扫地机器人第一次可被信赖的使用。

2017年，石头科技带着自主品牌新品石头扫地机器人采用了众筹的形式正式发布，它在米家扫地机器人智能路径规划、远程APP智能控制和大吸力大电池等特色的基础上，带来了“清洁、脱困、硬件、软件”等四大方面的升级。新增的拖地模块，实现了边扫边拖的功能；在软件上，石头扫地机器人加入了划区清扫和指哪去哪功能，在APP上可以手动规划清扫面积和区域。除此之外，石头扫地机器人在检测到地毯后会增大吸力保证清洁效果；在充电体验上也得到了提升，现在无论机器人在什么地方都能够轻松回充。

2019年问世的石头扫地机器人T6也值得我们关注，它内置的LDS导航系统升级了新一代激光建图算法，带来更快速、更稳定、更准确的建图能力，还能自动识别房间，可以像人一样按房间清扫。

此外，石头扫地机器人T6全新升级的Rock Navigation路径规划相较于上一代产品更加智能。其基于长边优先原则和就近原则，在狭长区域清扫更快，不绕远、不走冤枉路，清洁效率提升20%。得益于以上两项智能升级，石头扫地机器人T6的地图管理3.0系统在首次清扫完成后，能准确记住用户的家居地图，为用户提供更加个性化的清扫操作，支持选区清扫、划区清扫和虚拟墙禁区设置，想扫哪就扫哪，相较于早期产品更高效，智能体验更丰富。

到了2020年，石头科技发布的年度旗舰探索机型石头扫地机器人T7 Pro开创性地将无人机和自动驾驶领域运用到的前沿技术——AI双目视觉避障系统运用到适合扫地机器人的近地视角场景上，解决了面对复杂多样家庭环境中不同材质障碍物导致的扫地机器人卡困而无法完成自主清扫的痛点。

目前市面上大多数扫地机器人所使用的传感器只能感知到平面信息，例如单颗摄像头拍摄的照片是各个深度的物体叠加到一个平面，但对于扫地机器人来说，这类图片由于缺失深度信息而容易导致判断和行为上的错误。

石头扫地机器人T7 Pro的双目视觉避障系统，可以感知到周围完整的三维立体信息，能够对周围世界有立体的认知。建立在海量图像基础上的机器学习和卷积神经网络的AI双目视觉系统，配合主流的LDS激光雷达，能够让T7 Pro像人一样识别家庭常见障碍物，并根据障碍物类别自主选择相应的避障策略，清扫路径更有规划，不卡不撞不漏扫，真正实现自动化清扫。

2021年，石头科技全新发布的T7S系列“扫拖机器人”更厉害，其中的石头T7 Plus采用了创新的3D双线结构光+AI避障策略。

简单来说，3D结构光是一种主动光学测距方案，由发射端和接收端两部分组成。石头扫拖机器人T7S Plus选择的3D双线结构光，其采用双线结构光替代传统红外光源，能够实现远距离测量。

传统的LDS激光雷达无法有效分辨门槛等低矮障碍物，因此不能正确采取“跨过”还是“避开”。3D双线结构光的引入则较好地解决了这一问题，其通过主动式测距，融合多传感器和AI算法，可实现毫米级高精度避障，聪明不误撞。该技术的应用是石头科技继将LDS激光雷达大规模应用到扫地机器人领域后，又一次对超前技术下放的探索之作。实际体验中，T7S Plus能够根据不同物体采取不同的避障策略，智能评估避让距离，兼顾清扫覆盖率和避障成功率，让用户体验更上一层楼。

目前T7S Plus可避开体重秤、风扇底座、鞋子、插线板等家庭常见障碍物。同时，T7S Plus搭载RR mason 8.0 3D算法系统，并且会在离墙或障碍物大概1cm时转身避障，保护家具和踢脚线，减少碰撞产生磨损的情况，有效减少因机身临界高度的卡困问题。值得一提的是，T7S Plus支持百种泛物体识别避障，在检测到障碍物后，它会融合LDS地图信息，将障碍物对应位置标记在APP地图上，非常人性化。

作为首家大规模量产LDS模组，带领行业进入LDS时代的公司，石头科技在技术上追求卓越，不断引领和突破行业的技术壁垒。双目视觉/3D双线结构光+LDS激光雷达导航是对扫地机器人工作环境的深度思考，同时也是对扫地机器人三维感知和精准避障的一次深度探索。而这一前沿方案的背后，实质上是石头科技追求极致用户体验的初心和认真钻研精益求精的工程师精神。

在扫地机器人这个激烈的赛道上，算法与数据是核心壁垒。石头科技在这两方面的深厚积淀将是长期竞争力的保障。希望未来石头科技能继续坚持创新简化生活，创造出更多实用好用的产品，用前沿科技简化生活中的繁琐，给用户带来更多更美好的体验。

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