应变传感器实验模块 钢筋-全桥式应变片传感器采集模块
钢筋-全桥式应变片传感器采集模块
很多人问怎么计算输出和对应值? 应变片也不是压力,应变片属于弯曲形变。实际值除电压,比如 1KG 重量 输出1V 也就是 1V 除 1000= 每克0.001V贴的物体输出就不同,就算是称也是通过这样计算的。模块说明,简单一句话就是弯曲度不同输出电压值就不同, 可以用于检测木头弯曲 弓的弯曲,桥梁的弯曲,称弯曲。
电阻应变片的工作原理是基于应变效应制作的,即导体或半导体材料在外界力的作用下产生机械变形时,其电阻值相应的发生变化,这种现象称为“应变效应”。
将应变片贴在被测定物上,使其随着被测定物的应变一起弯曲,这样里面的金属箔材就随着应变弯曲。很多金属在机械性地弯曲时其电阻会随之变化。
问:这个怎么使用,原理?这个是弯曲传感器,称的原理也是,检测弯曲度换算的,把应变片贴在载体上如:铁 铝 塑料片 然后弯曲载体,就应变片检测到弯曲输出电压就会发生变化。可以把应变片 贴在物体上,检测弯曲,然后我们模块弯曲转换电压。
西安工程大学碳纳米管木质素碳纳米纤维的环保灵敏应变传感器
成果简介
柔性应变传感器具有良好的柔韧性,易于与纺织品或人体皮肤结合,因此在智能可穿戴设备领域蓬勃发展,具有良好的应用前景。然而,所选用的传感层材料普遍对环境不友好,拉伸范围和灵敏度也有待进一步提高。因此,制备绿色环保、拉伸范围大、灵敏度高的应变传感器成为我们目前研究的重点。木质素是自然界中含量第二高的绿色生物质聚合物,对开发绿色应变传感器具有重要意义。
本文,西安工程大学刘呈坤教授团队在《 ACS Appl. Nano Mater.》期刊 发表名为“Environmentally Friendly and Sensitive Strain Sensor Based on Multiwalled Carbon Nanotubes/Lignin-Based Carbon Nanofibers”的论文,研究通过电纺丝、预氧化和碳化制备了多壁碳纳米管(MWCNTs)/木质素基碳纳米纤维(LCNFs)。 具体来说,将水溶性木质素磺酸钠(SLS)和聚乙烯醇(PVA)混合,并使用MWCNT作为功能填料。然后将 MWCNTs/LCNFs 涂覆在聚氨酯(PU)薄膜上,制成生物质应变传感器。
制备传感层所用的原料和溶剂丰富且环保,由于LCNFs和MWCNTs的协同作用,所制备的传感器具有拉伸范围宽、灵敏度高、重复性好的优点。在0–160%和160–240%的应变范围内,GF分别为137.3和2746.4,并且能够保持良好的重复性(超过10 000次拉伸循环)。此外,该传感器在人体活动监测和手机蓝牙信号传输方面表现良好,表明该传感器在智能穿戴设备领域具有非常好的应用前景。
图文导读
图1.(a) SLS的来源和分子结构和(b)制备基于MWCNTs/LCNF的应变传感器。
图2.SLS/PVA比值对前驱体纳米纤维和LCNFs性能的影响
图3.MWCNT含量对MWCNTs/LCNFs性质的影响
图4.PU/LCNF或PU/MWCNTs/LCNF的组合和协同特性的表征
图5、LCNF和基于 MWCNT/LCNF 的应变传感器的性能
图6.基于MWCNTs/LCNF的应变传感器在人体运动中的演示
图7.基于MWCNTs/LCNF的应变传感器,用于人体运动的无线监测
小结
采用掺杂MWCNTs的SLS/PVA水溶液,通过静电纺丝、预氧化和碳化等方法,成功制备了环保、高导电、柔性的MWCNTs/LCNFs。此外,以所制备的MWCNTs/LCNFs为传感层,PU膜为基底层,组装出拉伸范围大、灵敏度高、稳定性好、耐久性好的应变传感器。已经证明,所制备的传感器通过监测人体运动信号具有良好的应用传感性能,通过设计由应变传感器、蓝牙模块集成电路板和手机组成的系统,实现了人体运动的无线监测。因此,所制备的基于MWCNTs/LCNF的应变传感器可作为智能可穿戴设备领域人体运动监测的器件,可为该领域的研究人员提供参考。
文献:
https://doi.org/10.1021/acsanm.3c02073
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