一辆车就有300多个传感器，智能汽车数据安全不容忽视

2010年，全球的数据只有2ZB，但在2025年，全球的数据已经达到175ZB。据IDC的预测，中国数据量增速最为迅猛，预计2025年将增加至48.6ZB，占全球数据圈的27.8%。

进入后数字化时代，随着数字化转型加快、数据量的快速增长，数据安全已经成为从国家、企业到个人都非常重视的问题。

在11月25日举行的2022全球数商大会上，全国政协常委、上海市政协副主席周汉民提到，近年来数据非法泄露和滥用，黑客攻击侵袭数据系统等事件频发，涉及国家安全、公共利益、商业利益和公民个人等多方面数据主体的权益，引发了越来越多的安全风险和监管挑战。

数据安全相关事件带来的经济影响也越来越严重。IBM 在2022年7月发布的《2022年数据泄露成本报告》显示，单个数据泄露事件的全球平均总成本为435万美元，为史上最高水平，比过去两年高出近13%。

在数商大会分论坛“数据安全论坛”上，多位与会专家在提及数据安全时，都表示这是非常宽泛的一个领域，从数据跨境、工业数据安全、个人隐私等等不一而足。

随着数字化、智能化对各个传统领域的赋能加速，越来越多新的数据安全问题也在冒出。上海大学计算机工程与科学学院副院长李玉峰表示，智能汽车正在成为新的移动端数据爆发点。随着智能汽车的发展，车联网的数据安全成为更迫切的问题。

在汽车的智能化之前，手机已经经历了智能化的过程，数据显示全球平均每人每天每部手机会产生1.5G的数据，当前汽车也走上了智能化、网联化的进程，相比手机其复杂度更高。

“许多智能车型安装了200甚至300多个传感器，以某品牌汽车的传感器配置为例，一共包括8个摄像头，1个毫米波雷达，12个超声波雷达，几乎是一个360度无死角的一个感知系统，采集的数据是非常惊人的。”李玉峰表示。

其中，车主的生物识别信息、通讯录、车内驾驶行为等数据涉及隐私采集，车外环境数据可能涉及敏感地域、关键人员与装备等等。

“如果一个品牌几十万辆汽车，每天都在一个城市里穿梭大街小巷，采集各种数据，将这些数据汇总到一起将会产生巨大的全方位的价值。”李玉峰表示，这样的数据安全事件影响也会更为重大。

车联网的数据安全影响的不只是数据，黑客通过篡改关键数据还将影响驾驶安全。目前，智能汽车已经发展到拥有五六十项控制权，正在逐步走向网络的远程控制。如果黑客修改OTA的配置数据，或者直接修改远程驾驶指令，都可能影响驾驶安全。

知名汽车网络安全公司Upstream Security发布的2020年《汽车网络安全报告》显示，自2016年至2020年，汽车网络安全事件的数量增长了605%。对近10年的接近1000个汽车网络安全事件的统计结果显示，由于网络安全问题或者网络攻击问题带来的数据安全和隐私泄露事件占比是最大的，达到39.9%。

不过，上海市数据交易专家委员会副主任邵志清对第一财经表示，并不存在绝对的数据安全，没有任何人能做到。但在目前的情况下，如何用最好的技术保证适度可控的安全、风险可控则是可以期待的。

除了技术外，数据安全最核心一块是制度，“以前认为安全的，现在不是那么安全了，因为通过大数据的关联，可以通过画像暴露出更多信息；反过来也一样，可能传统认为不安全的，现在可以通过技术做到安全。”邵志清对第一财经表示，怎样从制度层面进行跟进以保证安全也非常重要。

周汉民同样在大会上提到，以数字引领高质量发展，首先要更加注重数据安全的保护。制定数据安全保护战略规划，强化数据数据安全保护制度设计，为具体的安全政策与执行提供根本遵循，确立数据安全法制观念，在当下已是刻不容缓，当务之急。

带你了解一辆汽车有多少种传感器，每个传感器都至关重要！

汽车用传感器的类型和作用

汽车传感器具有测量和检测汽车内部和外部等信息的作用，这对于汽车的全部功能至关重要。广义上讲，有动力总成控制系统，车辆控制系统，车身控制系统以及信息和通信系统传感器。这些传感器用于以下功能。・动力总成控制系统排气和节能（燃料消耗）相关系统，发动机控制等・车辆控制系统悬架控制，防抱死制动等・车身控制系统气囊，前后监控，防眩光照明等・信息通信系统GPS，汽车导航系统，陀螺仪传感器，加速度传感器等

用于控制汽车发动机的传感器的主要类型

发动机是汽车中使用最多传感器的地方。用于发动机控制的典型传感器如下。

压力传感器是发动机控制必不可少的，它具有多种用途和作用。适当控制燃油喷射装置以提高燃油效率的“进气压力传感器”，检测柴油机排气过滤器堵塞的“排气压力传感器”，测量气缸内燃烧压力的“燃烧压力传感器” “等等。除发动机外，压力传感器还用于控制各种零件，例如制动器，悬架，轮胎压力和空调压缩机。

废气传感器是用于净化汽油发动机排放的废气的传感器。含有对环境和人体有害的物质的废气必须通过净化催化剂转化为安全的化学物质。用于净化废气的传感器是检测废气中的氧气浓度的“空气燃料比传感器”，以及测量废气中的氧气浓度并调整燃料喷射量的“ O2传感器（氧气传感器）”。另外，在柴油发动机的情况下，安装有用于测量NOx气体浓度的“ NOx传感器”和用于测量排气中的PM（微粒物质）的“ PM传感器”。

曲轴角度传感器检测发动机中曲轴的旋转角度和基准位置以及发动机的转速。它在控制汽油电子燃油喷射系统中的燃油喷射和点火正时中起着重要作用。

用于汽车安全性能和自动驾驶的主要传感器类型

下面的传感器用于安全性能，例如自动制动和自动驾驶。

毫米波雷达可以发射约10毫米短波的无线电波，并测量2到200米远的物体的距离。由于它可以检测到行人和障碍物，因此可用于防撞制动器和ACC（自适应巡航控制），保持与前车的距离。毫米波雷达的优点是不受天气影响，但它更大且更昂贵。

像毫米波雷达一样，红外雷达通过无线电波检测到物体的距离。尽管可测量距离短至约20米，但与毫米波雷达相比，它具有成本更低，尺寸更紧凑的优势。

车载摄像头的作用是识别行人，道路标志，交通信号灯等。立体摄像机方法是人类使用两个像眼睛一样的摄像机并测量与外观差异之间的距离的立体摄像机方法，该方法被用于高级驾驶辅助系统，例如自动制动和ACC。

但是，相机的缺点是在阳光直射，逆光，大雨和大雪等恶劣天气下无法正常使用。

汽车传感器具有测量和检测汽车内部和外部的作用，并且是提高汽车安全性能和自动驾驶技术的重要装置之一。有各种类型的传感器：动力传动系统控制系统（包括发动机控制系统），影响舒适度的车辆控制系统（例如悬架控制系统），控制安全气囊的车身控制系统以及测量汽车位置和速度的信息和通信系统。各种传感器用于每个部分的发动机控制，这对于提高排气性能和燃油效率是必不可少的。此外，为了有助于预防事故的安全性能，使用可识别物体的摄像头，可检测另一侧物体的毫米波雷达以及红外雷达。可以说，安装在汽车上的传感器不仅有助于提高汽车的性能，而且对解决汽车所具有的问题（如净化废气和通过安全性能防止事故）做出了巨大贡献。

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