本田eld传感器 汽车上主要传感器的安装位置，你知道多少？

汽车上主要传感器的安装位置，你知道多少？

发动机控制系统传感器安装位置（后视图）▼

发动机控制系统传感器安装位置（顶视图）▼

加速踏板位置传感器安装位置▼

发动机控制系统传感器安装位置（总图）▼

汽车底盘传感器安装位置

1.变速器控制系统（奥迪Q5Steonic7速双离合器变速器挡位、行程、油温传感器）▼

01 霍尔式挡位行程传感器▼

02 变速器输入轴转速传感器▼

2.动态稳定系统（车轮转速传感器）▼

车轮转速传感器安装位置

1—右前轮转速传感器；2—电动机械式驻车制动器；3—右后轮转速传感器；4—右后制动摩擦片磨损传感器；5—左后轮转速传感器及插接器；6—左后轮制动器制动盘；7—左后轮制动器制动钳；8—自动驻车按钮；14—动态稳定控制系统DSC；15—左前轮制动钳；16—左前轮制动盘；17—左前轮转速传感器；18—左前轮制动摩擦片磨损传感器

3.转向系统（转向角度、转矩传感器）▼

汽车安全舒适系统传感器位置

1.电控悬架系统（车辆高度传感器）▼

1—前桥电动主动式侧倾稳定杆；2—电子助力转向系统EPS；3—右前轮加速度传感器；4—右前减震器调节装置调节阀；5—右前车辆高度传感器；6—左前轮加速度传感器；7—左前减震器调节装置调节阀；8—左前车辆高度传感器；9—12V蓄电池；10—动态稳定控制系统；11—车身域控制器；12—立体摄像机；13—碰撞和安全模块；14—驾驶体验开关；15—垂直动态管理平台；16—右后车辆高度传感器；17—右后减震器调节装置调节阀；18—右后车轮加速度传感器；19—左后车辆高度传感器；20—左后减震器调节装置调节阀；21—左后车轮加速度传感器；22—后桥电动主动式侧倾稳定杆；23—电源控制单元PCU

2.主动式稳定杆系统（车轮加速度传感器）▼

1—前桥电动主动式侧倾稳定杆；2—右前车轮加速度传感器；3—发动机室12V蓄电池；4—右后车轮加速度传感器；5—垂直动态管理平台；6—右后配电盒；7—电源控制单元PCU；8—后桥电动主动式侧倾稳定杆；9—左后车轮加速度传感器；10—左前车轮加速度传感器

3.安全气囊（碰撞传感器）▼

1—右前碰撞传感器；2—右侧B柱碰撞传感器；3—右前车门内碰撞传感器（侧面碰撞传感器）；4—SRS控制单元内的加速度传感器；5—左前车门内碰撞传感器（侧面碰撞传感器）；6—左侧B柱碰撞传感器；7—左前碰撞传感器

4.轮胎压力监控系统（轮胎压力传感器）▼

1—右前车轮胎压监控传感器（车轮电子装置）；2—中央信息显示器（可显示轮胎充气压力）；3—右后车轮胎压监控传感器（车轮电子装置）；4—遥控信号接收器；5—左后车轮胎压监控传感器（车轮电子装置）；6—组合仪表；7—动态稳定控制系统DSC；8—左前车轮胎压监控传感器（车轮电子装置）

5.空调系统传感器安装位置▼

△ 空调系统传感器安装位置

1—新鲜空气进气通道温度传感器；2—阳光强度传感器；3—控制单元；4—仪表板温度传感器；5—脚坑出风口温度传感器；6—车外温度传感器

△ 空调器上传感器安装位置

1—脚坑/除霜翻板伺服电机；2—新鲜空气进气通道温度传感器；3—空气流量翻板和循环空气翻板伺服电机；4—新鲜空气鼓风机；5—新鲜空气鼓风机控制单元；6—中央翻板伺服电机；7—温度翻板伺服电机；8—脚坑出风口温度传感器

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用AI+物联网诊断供应链风险，美国初创公司Paxafe获225万美元种子轮融资

据外媒VentureBeat报道，美国人工智能和机器学习初创公司Paxafe近日获得了225万美元的种子轮融资，本轮融资由Ubiquity Ventures领投，Sure Ventures、Fintech Ventures Fund和Greenlight Re Innovations参与跟投。截至目前，Paxafe的融资总额超过300万美元。

Paxafe由Ashok Seetharam和Ilya Preston共同成立于2018年，总部位于美国威斯康星。Paxafe是一个使用人工智能和机器学习处理供应链数据的平台，旨在针对B2B运输场景一体化预测路线状况、货物到达时间和潜在危害事件，实现智能货物保险。

Paxafe使用AI、物联网 传感器和风险模型的组合，根据实际货运风险为货物提供保险定价，范围涵盖海陆空运输。 据Paxafe透露，其保险的计算将关键的供应链因素以及天气和交通等变量一体整合在内，包括产品种类、沿途停靠的次数、运输时间和运输方式等。该软件可将传感器数据转化为情景化信息，在每个关键运输节点发送通知，允许实时查看货物状态，并在货物出现潜在偏差时发出警报，自动进行索赔诊断和原因分析，最大限度止损。

图片来源 | Unsplash

过去数十年间，全球供应链的痛点是缺乏可视性，从而导致损失率高、运输效率低下。而如今可视化的货物追踪平台遍地开花，传感器、ELD（电子记录仪）等被广泛运用在运输链条中，货物损失率却没有改善。根据Cloudleaf和Sapio Research的数据，在医药供应链中，仅温控物流就有价值350亿美元的年度损失。而拥有高绩效供应链的公司中，有79%的公司收入增长高于行业内的平均水平。

目前，市场上的解决方案大都类似火灾探测器——一旦发生问题，探测器才会发出警报。这种模式的缺陷是只能在损失发生后作出被动响应，无法诊断问题发生的逻辑和原因，也无法预测潜在的问题概率。 Paxafe系统的创新之处就在于利用精确的自动化诊断，帮助托运人建立普适的预测模型，以降低未来货运的供应链风险。

供应链在疫情期间面临着更大的挑战，尤其对于疫苗运输来说，一条完备可控的供应链至关重要。疫苗本身对于产品完整性、运输条件，和交货时间等的严格要求，导致全球对可视化供应链的需求激增。

在过去的6个月里，Paxafe已经与医疗、易腐品、油气、物流、制造、珠宝和保险等垂直领域的领先企业推出了一系列付费试点。最近，公司还推出了其平台的商业版本，将10家左右的试点客户转化为商业合作伙伴。Paxafe打算利用新的资金优化AI驱动的预测模型，同时加速向更多企业客户推广其商业平台。

编辑 | 陈淑雅

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