压力传感器的标定 HBM传感器PW12CC3300KG:压力传感器标定方法
HBM传感器PW12CC3300KG:压力传感器标定方法
压力传感器标定方法
压力传感器(称重测力传感器)因为输出毫伏信号,通常需要配合变送器(放大器)或者显示仪表使用,这就需要标定,把压力传感器的线性关系输入到仪表或变送器。
标定通常有两种方法,1、砝码标定;2、无码标定。
首先,我们来讲一下压力传感器配套变送器(放大器)的标定方法,对于模拟量输出型变送器,需进行砝码标定,步骤如下:
1、零点标定:确保压力传感器空载,调节变送器上零点调节电位器(如不知道是哪个电位器可咨询厂家),如是0-5V输出变送器,则零点调至0V(可用万用表检测),如是4-20mA输出变送器,则调节零点至4mA。
2、增益标定:零点调节好后,给压力传感器加压,加压满量程的50%-80%,然后调节增益调节电位器至相对应的电压或电流值,例:压力传感器量程为0-10KG,变送器输出为0-10V,电压与压力值对应关系即为0-10KG对应0-10V,给传感器加载5KG,调节增益至5V。
3、完成增益标定后,卸载压力,观察零点有没有变化,如有变化,再次调节零点至零位,然后再加压调节增益,直至零点、增益为标准值或接近标准值。
对于数字型输出变送器,同样也是先空载标定零点,加压标定增益,数字型输出变送器标定相对简单快捷很多,不需要调节变送器,只需在标定软件上标定即可(或者用串口助手进行指令标定,如果有配套的手持式小仪表,也可以在小仪表上进行标定)
数字输出变送器还可以进行无砝标定,先空载标定零点,然后输出压力传感器的灵敏度以即压力传感器的满量程即可,这就免除了加载砝码的繁琐。
显示仪表的标定:
显示仪表的标定相对简单,开启仪表,进入标定项,空载标定零点,然后加压,在仪表上输入相应的压力值标定增益,也可进行无码标定,跟数字变送器无码标定步骤一样,空载标定零点,然后输出压力传感器的灵敏度与量程即可完成无码标定,另有一些仪表和数字变送器有多点标定的功能,可进入多点标定项进行多点标定确保压力传感器的测量精度。
HBM传感器1-PW6DC320KG-1:压力传感器的误差补偿和标定方法
压力传感器精度高,要求误差合理,进行压力传感器的误差补偿是其应用的关键。压力传感器主要有偏移量误差、灵敏度误差、线性误差和滞后误差,本文将介绍这四种误差产生的机理和对测试结果的影响,同时将介绍为提高测量精度的压力标定方法以及应用实例。
目前市场上传感器种类丰富多样,这使得设计工程师可以选择系统所需的压力传感器。这些传感器既包括最基本的变换器,也包括更为复杂的带有片上电路的高集成度传感器。由于存在这些差异,设计工程师必须尽可能够补偿压力传感器的测量误差,这是保证传感器满足设计和应用要求的重要步骤。在某些情况下,补偿还能提高传感器在应用中的整体性能。
传感器最简单的数学模型即为传递函数。该模型可在整个标定过程中进行优化,并且模型的成熟度将随标定点的增加而增加。
从计量学的角度看,测量误差具有相当严格的定义:它表征了测量压力与实际压力之间的差异。而通常无法直接得到实际压力,但可以通过采用适当的压力标准加以估计,计量人员通常采用那些精度比被测设备高出至少 10 倍的仪器作为测量标准。
由于未经标定的系统只能使用典型的灵敏度和偏移值将输出电压转换为压力,测得的压力的误差。这种未经标定的初始误差由以下几个部分组成:
偏移量误差
由于在整个压力范围内垂直偏移保持恒定,因此变换器扩散和激光调节修正的变化将产生偏移量误差。
灵敏度误差
产生误差大小与压力成正比。如果设备的灵敏度高于典型值,灵敏度误差将是压力的递增函数。如果灵敏度低于典型值,那么灵敏度误差将是压力的递减函数。该误差的产生原因在于扩散过程的变化。
线性误差
这是一个对初始误差影响较小的因素,该误差的产生原因在于硅片的物理非线性,但对于带放大器的传感器,还应包括放大器的非线性。线性误差曲线可以是凹形曲线,也可以是凸形曲线。
滞后误差
在大多数情形中,滞后误差完全可以忽略不计,因为硅片具有很高的机械刚度。一般只需在压力变化很大的情形中考虑滞后误差。
标定可消除或极大地减小这些误差,而补偿技术通常要求确定系统实际传递函数的参数,而不是简单的使用典型值。电位计、可调电阻以及其他硬件均可在补偿过程中采用,而软件则能更灵活地实现这种误差补偿工作。
压力传感器的标定方法 :
一点标定法
这种标定方法可通过消除传递函数零点处的漂移来补偿偏移量误差,这类标定方法通常称为自动归零。偏移量标定通常在零压力下进行,特别是在差动传感器中,因为在标称条件下差动压力通常为0.
选择标定压力
标定压力的选取决定其获取最佳精度的压力范围,标定点必须根据目标压力范围加以选择,而压力范围可以不与工作范围相一致。 而灵敏度标定在数学模型中通常采用单点标定法进行。
三点标定法
线性误差通常都具有一致的形式,它可以通过计算典型实例的平均线性误差,确定多项式函数(a×2+bx+c)的参数而得到。确定了a、b和c后得到的模型对于相同类型的传感器都是有效的。该方法能在无需第3个标定点的情况下有效地补偿线性误差。
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