物联网和传感器 当传感器遇到了物联网

当传感器遇到了物联网

传感器好比人的眼耳口鼻，但又不仅仅只是人的感官那么简单，它甚至能够采集到更多的有用信息。既然如此，就可说这些传感器是整个物联网系统工作的基础，正是因为有了传感器，物联网系统才有内容传递给“大脑”。

在过去，传感器更多应用于工业。但是随着时间推移，它已经慢慢走入我们的生活。

随着工信部在6月6号发放5G正式商用牌照，5G的到来似乎将物联网推到了一个风口处，而物联网的小翅膀是什么呢，或许不同的人有不同的答案，而传感器无疑是其中一个重要的选项。

物联网层次结构

从物联网层次结构图中可以看到物联网主要是由：感知层、网络层、支撑层和应用层四部分构成。有句俗话说得好：下层基础决定上层建筑。传感器作为物联网感知层的重要组成部分之一，作为整个物联网的基础，其重要性是不言而喻的。

物联网系统中的海量数据信息来源于终端设备，而终端设备数据来源可归根于传感器，传感器赋予了万物“感官”功能，如人类依靠视觉、听觉、嗅觉、触觉感知周围环境，同样物体通过各种传感器也能感知周围环境。且比人类感知更准确、感知范围更广。例如人类无法通过触觉准确感知某物体具体温度值，也无法感知上千高温，也不能辨别细微的温度变化，但传感器可以。可以说传感器就是“万物互联”时代物体与物体之间交流的“语言”。

物联网是将各种信息传感设备和互联网结合起来形成的一个巨大网络，它是互联网的升级，也是信息化时代的核心。物联网的发展需要智能感知、识别和通讯等技术支撑，而感知的关键就是传感器及相关技术，可以毫不夸张的说，没有传感器的进步，就没有物联网的繁荣。随着物联网的发展，传感器产业也将迎来爆发，传感器是物联网采集数据的关键组件，扮演着不可或缺的角色。

随着全球开始步入高速发展的信息时代，在获取和处理信息过程中，首先要解决的就是要获取可靠并准确的信息，而传感器是获取信息的主要手段和途径。例如在工业4.0时代，要用传感器来监视和控制生产过程中的参数，使设备保持正常的工作状态；在智能家居领域，传感器是实现用户和家居单品（灯光、电视、冰箱、音响等）互动的基础；在无人驾驶中，需要通过传感器对交通和环境数据的采集和处理，这样才能保证汽车在道路上的安全行驶……可以毫不夸张的说，未来物联网有多大的市场，传感器就能有多大的作为。

随着物联网需求的增加，目前国内传感器呈现一种高速增长的态势。据统计， 预计到2021年将增至5937亿元，未来五年中国传感器产业年均复合增长率约30%，远高于全球平均水平。

传感器发展历程

物联网自提出到如今已经二十多年，但传感器部署规模并未普及，致使没有足够物理层，导致数据不足，从源头上制约产业发展。传感器部署作为物联网基础设施，多年前就有国家提出万亿传感器革命，旨在推动社会基础设施和公共服务中每年使用1万亿个传感器，并预计在2030年后将100万亿传感器嵌入到各种场所。

我国早在 20 世纪60年代开始涉足传感器制造业，经历了多年的发展，大体可分为三代：

第一代：是结构型传感器，它利用结构参量变化来感受和转化信号。

第二代：传感器是20世纪70 年代开始发展起来的固体传感器， 这种传感器由半导体、电介质、磁性材料等固体元件构成，是利用材料某些特性制成的。

第三代：传感器是80年代刚刚发展起来的智能传感器。所谓智能传感器是指其对外界信息具有一定检测、自诊断、数据处理以及自适应能力，具有高精度、成本低、功能多样化、自动化强等特点，是微型计算机技术与检测技术相结合的产物。

智能传感器具有信息采集、信息处理、信息交换、信息存储功能的多元件集成电路，是集传感芯片、通信芯片、微处理器、驱动程序、软件算法等于一体的系统级产品。

在物联网这个智能感知时代，智能传感器是实现物联网的关键技术之一，在很多物联网场景下的传感器都具有智能传感器的特点，它在工业、农业、医疗、交通等领域将发挥巨大作用，在未来的传感器市场上，智能传感器的比重会越来越大。

物联网时代对传感器的发展要求

从19世纪60年代诞生至今，传感器的历史已经有150余年了，在移动互联网时代，手机的普及促进了传感器的极大发展，但也决定了很多类型的传感器是专为手机而设计的。物联网时代的“物”在对传感和连接的需求上与手机有很大的差别，所以也对传感技术提出了更多、更高的要求。总结来说，传感器在朝着高精度、小型化、低功耗、智能化等方向进化。

1、高精度、高质量

如果传感器收集的数据信息出错，那么相当于从源头上出错，后面一切数据的传输、分析、应用也就没了意义，所以传感器的精度和质量是保障物联网愿景的一道重要基线。想象一下，如果一辆智能网联汽车传感器的精度和质量不达标，这就意味着在意外情况发生的那几毫秒内系统无法做出正确决策，从而严重威胁驾驶员的安全。

2、小型化

随着以智能手机为中心的移动设备向多功能、高性能化发展，要求电路板内的部件数量更多、体积更小。因此，传感器正在逐渐采用集成化技术，以实现高性能化和小型化。集成温度传感器、集成压力传感器等早已被广泛使用，今后将有更多集成传感器被开发出来。

3、低功耗

手机上的微博、微信、视频、游戏，都是电量消耗的大户，我们也早已习惯了每天充电、出远门充电宝不离身的日子，但你能想象假如烟雾报警器、智能摄像头等互联设备也需要天天调换电池会是怎样一种蹩脚的情景吗？和手机不同，很多物联网设备地处人们不常接触的区域，所以对功耗有极致的要求，从而决定了传感器的功耗也要很低，否则运营成本太高。

4、智能化

随着互联设备的激增，数据呈现爆炸式增长，中心化的云端已经“不堪重负”，更重要的是，对于智能制造或智慧交通等应用场景，云端分析的延迟会使数据价值呈现“断崖式”下跌，于是，边缘智能开始兴起。

传感器是很好的边缘节点，用嵌入式技术将传感器与微处理器集成为一体，使其成为具有环境感知、数据处理、智能控制与数据通信功能的智能数据终端设备，这就是所谓的智能传感器。这种传感器具有自学习、自诊断和自补偿能力、复合感知能力以及灵活的通信能力。这样，传感器在感知物理世界的时候反馈给物联网系统的数据就会更准确，更全面，达到精确感知的目的。

五大领域对智能传感器的需求暴涨

智能传感器具有高精度、成本低、功能多样化、自动化强等特点，它是一种具有信息处理功能的传感器，是传感器集成化与微处理机相结合的产物。在很多物联网场景下的传感器都具有智能传感器得特点，未来得物联网时代，智能传感器将是市场主流。

未来最有前景的几大物联网场景中，智能工业、智能家居、智慧医疗、智能汽车、智能农业等是未来最有可能普及的物联网领域。

1、智能工业传感器是实现工业4.0的基础

众所周知，工业4.0已经成为国家战略的一部分，智能制造是国家工业变革的关键，智能工业传感器在制造中的角色越来越重要。工业传感器的特点是性能指标和精度要求高，不允许数据采集和处理的失误。不同于传统工业的传感器，智能工业传感器将用于智能制造，它在精度、稳定性、抗冲击性方面提出了更为苛刻的要求。

未来，基于工业4.0的智能工业传感器需求将大幅增加，而这也是工业传感器厂商面临的最大机遇点。

2、智能家居给这些传感器带来了增长空间

智能家居的一大特点就是实现对家居用品的控制，随着物联网的发展，越来越多的传感器将用于家电中，如洗衣机、电视、冰箱、灯光、空调、油烟机等，原来没有传感器的产品都将因智能家居的普及而成为传感器主战场。

传感器将是智能家居产品的标配，例如压力传感器可用于洗衣机中对泡沫量的监控；光电传感器用于灯泡实现对灯光的控制；电磁传感器用在洗碗机里面可实现喷水臂的移动等，还有流量传感器、智能气体传感器等均大有用途。

3、智慧医疗需要各式各样的智能传感器

智慧医疗是利用物联网技术，实现患者和医务人员及医疗设备之间的互动，其工作的核心部分是对患者的信息进行采集、存储、传输和处理。在进行图像传输以及海量数据计算处理的过程中，需要各中各有具有智能处理功能的传感器，如用于测量病人血压的MEMS压力传感器，用于研究睡眠窒息的热电传感器，用于监控和测量体表体温的温度传感器等。

随着物联网技术的发展，无线医疗传感器逐渐向智能化、微型化、低功耗等方向发展，传感器在智慧医疗领域的应用也会越来越广泛。据外媒报道，科学家研究了一种新型传感器，可用于诊断眼外伤，它根据测定人类眼泪所含维C浓度的高低，判断眼外伤的严重情况。最近科学家又研究了一款仅有胶囊大小的可吞服心率传感器，病人吞服后可测量其生命体征等数据并将信息传输到接收器中，供医生远程监控。

随着技术的进步，应用于智慧医疗的传感器种类将越来越多，但它们的一大共性是具备智能传感器的特点。

4、智能传感器助力汽车的智能化

虽然国内的很多汽车实现了一些基本的联网功能，但并不是真正的智能汽车。随着AI和物联网技术的发展，智能汽车会成为未来的主流。智能汽车是一个集环境感知、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统，它的一大特点是能实现联网控制，而控制与操作的关键离不开智能传感器，智能汽车的普及将带来智能传感器的增加。

在智能汽车里面，未来应用最多的几大智能传感器将是空气流量传感器、里程表传感器、机油感应传感器、刹车压力传感器、位置传感器和碰撞传感器等。

5、智能农业传感器市场前景广阔

智能农业是我国建设成为农业强国的关键，在未来的农业生产中，需要很多类型的物联网传感器和相关技术。农业物联网的组成包括智能水质传感器、无线传感网、无线通信等，它们一起组成完整的智能农业系统，传感器是实现这些的第一步。

物联网农业的特点是以信息化技术为基础，在农业生产过程中通过传感器收集数据并进行量化分析和智能决策，农业生产的环境非常复杂，不同的场景需要的传感器不一样，如空气温度、湿度、光照强度、二氧化碳浓度等，这些数据的采集都需要使用相对应的智能农业传感器。

传感器在科学技术领域、工农业生产以及日常生活中发挥着越来越重要的作用。人类社会对传感器提出的越来越高的需求是传感器技术发展的强大动力，而现代技术突飞猛进则为其发展提供了坚强的后盾。

在物联网战略下，传感器国产化需求迫切，传感器行业的国内领先者更受政府扶持；作为物联网的关键，传感器成为整个产业链的优势环节，也代表了企业的核心竞争力。

来源：机械工程学报

物联网核心价值在哪？传感器是关键

文／杨剑勇

当今在谈论物联网，其中传感作为物联网核心，数以“亿”计的传感器被嵌入到各种设备中，作为物联网感知层核心部件，由于传感器的部署规模并未普及，使得没有足够的“物理层”接入点，导致数据不足，从源头上阻碍物联网发展。

物联网的核心价值在哪？

物联网通常划分为感知、传输和应用三个层次，感知层以如传感器、RFID等为主，是信息采集的关键部分，传感器更是被誉为物联网时代下的五官；传输层以通信运营商等为主导，于是各通信巨头早已在物联网产业跑马圈地，希望主导该领域；但在长期关注物联网产业的杨剑勇看来，物联网的核心价值在应用层。在万物互联时代，通过传感器所收集的数据，最终汇集到应用层数据处理等才是物联网产业的核心价值点。

物联网时代，成万上亿计的传感器被嵌入到现实世界的各种设备中，如移动终端、智能电表、建筑物和各工业机器等等，各种设备联网后，所产生的数据，如何将数据厘清，挖掘出价值更加重要。与此同时，云计算为物联网所产生的海量数据提供存储的，是物联网发展的基石。

如果物联网商业过程为数据产生、收集、处理、决策和应用的话，那么，传感器布局的不足是导致数据产生的不足，将从源头上阻碍物联网产业的发展。

为获取数据，在2013年, 就有国家提出“万亿传感器革命”的口号，旨在推动社会基础设施和公共服务中每年使用1万亿个传感器，预计在2030年后将100万亿传感器嵌入到各种场所，可以预见，在不久的将来，我们身边将到处布满传感器，再把大量传感器采集的数据与开放数据等组合，依托人工智能等技术进行大数据分析，就会产生价值更高的数据。

在物联网时代，平台不仅可实现各设备的互联互通，其核心是数据的集散中心，所形成的数据加以利用，将会诞生出很多创新商业模式及应用，其中“云”作为各种设备联网后所产生的数据提供存储、管理、分析等，是物联网产业发展基石。在国内声称第一物联网云服务平台的机智云，以万物互联为基础，也就是云、端、到设备云端整合，并分享至整个产业链，助力企业可以实现全球范围内的物联网运营。

在机智云创始人兼CEO黄灼先生看来，物联网是一个有机互联的生态系统，基于大数据的人工智能未来将更广泛应用于物联网，但数据分析、云端安全等技术，全球专业人才也不多。作为最有影响力的物联网开发平台，机智云就要把这些复杂的算法模块化、工具化，持续为开发者提供更多有价值的开发工具和模块服务，帮助他们低成本快速进入物联网行业。

杨剑勇进一步指出，数据产生、收集、处理、决策和应用，将随着各式各样的物联网设备的普及以及传感器的大规模部署，所采集的大数据，其潜在的价值也将被逐渐挖掘，可以说，物联网是一个以“数据”为驱动的产业。即万物互联所产生的海量数据，经智能化的处理、分析，最终透过数据形成产品或服务，而正是物联网最核心的商业价值所在，也将为社会创造出更多的商业机遇。

物联网普及 传感器大规模部署是关键

物联网已成为信息科技发展趋势，各种智能设备将作为传感器的载体，实现人、机、云端无缝的交互，更高级一点就是实现“场景感知”，让智能设备拥有“智慧”，与AI 两者结合，使得人体感知能力进一步补充和延伸，感知将会是物联网设备新趋势，很快很多智能设备将具备某些“感知”功能。

但是有一个问题，就是要给各种智能设备供电，然而有科学家在实验以“网络信号”来供电，如无线温度传感器，从无线电波来获得能量，以此构成它的无线网络，它只需要从附近的一个路由器获取能量，一旦有足够的电量，网络便开始工作了。最可喜的是这种传感器特小型，且非常便宜（约20美分），这种几乎可看不见的传感器就能在设备上完整的控制你的智能家居。

作为物联网核心在传感器，而“万亿传感器”的部署一定得依托低功耗（或传感器自身具有供电功能）、价格低廉，如这种低廉及利用无线波供电的传感器能普及，物联网构架将发现根本性的改变，笔者也期待日益成熟的传感器技术早日进入市场。

日本是较早启动物联网应用的国家之一，利用传感器提升社会服务，另外， 新加坡为推进智慧国的建设，将在光纤网基础上打造一个全国传感网，不论是在家里、办公室还是公共场所，未来的新加坡还将会大量安装各种用途的传感器，这些传感器网络若符合统一品质标准，运作起来会更顺畅。

美国为了打击犯罪，多年前就在纽约城市测试在屋顶安装枪击探测系统，根据传感器收到的枪声，并使用三角测量定位可以使系统在几秒内快速识别枪击发声位置。为了扩大部署与通用电气（GE）合作，在其智能城市的路灯中部署该套传感器检测系统。美国AT&T也与GE签署了一项协议，将传感器安装到路灯上，以往GE更多的是把注意力放在环境保护和后勤保障上，通过在路灯中部署ShotSpotter枪声探测器，赋予了重大执法功能。

在我国也有众多传感器应用场景，其中南京长江二桥上安装着200多个传感器，它们24小时捕捉着桥梁状况的所有信息，一旦有异常，可以提前预警。今年起，武汉也将为桥梁安装电子感应监测系统，据了解，江汉一桥和江汉二桥已经安装完毕，预计今年内完成25座。

今年1月，Alphabet（谷歌母公司）旗下的无人驾驶公司Waymo宣布，已成功研发了适合自家所需的无人驾驶传感器硬件，其中核心组件LiDAR传感器的成本将下降90%，这一重要及核心部件成本大幅下降，将有助于推动自动驾驶商业落地。丰田研究所也公布了丰田首款自动驾驶汽车，其中满身布满各种传感器，各种创新传感器技术将助推无人驾驶汽车进程。

多年以来，传感器市场规模也是呈现快速增长态势，随着物联网的兴起，传感器产业迎来了巨大的发展契机，以及随着从事传感器技术研发的机构和投入不断增多，传感器技术也取得了突飞猛进的发展，当然传感器部署在各种场合不是最终目的，获得数据是实现物联网价值的最终手段。

随着物联网设备不断扩大和传感器大规模的部署，所采集到的大数据将会是物联网核心，是一个以数据驱动的产业，使得现实世界与虚拟世界的融合，也将创造更多的商业机遇，在即将到来的个万物互联时代，谁有数据谁就可以赚更多的钱。

作者系传感物联网创建人杨剑勇，长期关注物联网、智能家居、可穿戴智能设备、机器人和人工智能等前沿科技

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